MUSK sagt Krebsprognosen und Behandlungsreaktionen voraus
Forscher von Stanford Medicine haben ein KI-Modell entwickelt, das visuelle und sprachbasierte Informationen integrieren kann. Nach dem Training mit 50 Millionen medizinischen Bildern von Standard-Pathologie-Objektträgern und mehr als einer Milliarde pathologiebezogener Texte übertraf das Modell Standardmethoden in seiner Fähigkeit, die Prognosen von Tausenden von Menschen mit unterschiedlichen Krebsarten vorherzusagen, zu ermitteln, welche Menschen mit Lungen- oder Magen-Speiseröhrenkrebs wahrscheinlich von einer Immuntherapie profitieren, und Menschen mit Melanomen zu identifizieren, bei denen ein Rückfall ihres Krebses am wahrscheinlichsten ist. Die Forscher nannten das Modell MUSK, eine Abkürzung für „ Multimodal Transformer with Unified Mask Modeling “ . MUSK stellt eine deutliche Abweichung von der Art und Weise dar, wie künstliche Intelligenz derzeit in klinischen Pflegeumgebungen eingesetzt wird, und die Forscher sind überzeugt, dass es die Art und Weise verändern wird, wie künstliche Intelligenz die Patientenpflege steuern kann. „MUSK kann die Prognosen von…
