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Un sistema de imagen 3D podría superar las limitaciones de la RM, la TC y la ecografía

En un estudio de viabilidad financiado por los Institutos Nacionales de Salud (NIH), investigadores de la Keck School of Medicine de la USC y del Instituto de Tecnología de California (Caltech) han demostrado que una técnica innovadora y no invasiva puede crear rápidamente imágenes tridimensionales del cuerpo humano, de la cabeza a los pies. La tecnología combina la ecografía y la imagen fotoacústica, que capta las ondas sonoras generadas por la luz, para obtener imágenes simultáneas de tejidos y vasos sanguíneos. Los resultados, recién publicados en la revista Nature Biomedical Engineering, tienen el potencial de cerrar las brechas existentes en la imagen médica. Las técnicas de imagen son una parte indispensable de la medicina moderna y contribuyen significativamente al tratamiento de lesiones, infecciones, cáncer, enfermedades crónicas y mucho más. Sin embargo, las técnicas de referencia actuales (ecografía, rayos X, tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM)) tienen cada una sus limitaciones. Estas incluyen el coste y el tiempo de cada examen, así como…

Se espera que las mejores resonancias magnéticas de las vainas de mielina en el cerebro permitan detectar la esclerosis múltiple en sus etapas iniciales. | Copyright: ETH Zürich

Diagnóstico preventivo: la RM puede visualizar la esclerosis múltiple

Investigadores de la ETH han desarrollado un nuevo método de resonancia magnética (RM) que permite detectar y monitorizar mejor la esclerosis múltiple (EM) en sus etapas iniciales. El método representa las vainas de mielina en el cerebro con mayor precisión que nunca. La pérdida de las vainas de mielina es una característica importante de la esclerosis múltiple. El nuevo método de RM con un escáner craneal especial también podría servir a los investigadores para visualizar mejor otros tipos de tejido sólido, como el tejido conectivo, los tendones y los ligamentos. El nuevo método de RM de los investigadores de la ETH mide directamente el contenido de mielina. Asigna valores numéricos a las imágenes de RM del cerebro. Estos indican cuánta mielina hay en un lugar determinado en comparación con otras áreas de la imagen. Por ejemplo, el número 8 significa que el contenido de mielina en este lugar es solo el 8 por ciento de un valor máximo de 100, lo que indica un adelgazamiento significativo de las vainas de mielina. En general, cuanto más oscuro sea el área y menor sea el número…