Reyd M. Reyed, außerordentlicher Professor an der City for Scientific Research and Technological Applications (SRTA-CITY) in Ägypten, hat ein grundlegendes White Paper zur „Polybiome Systems Medicine“ veröffentlicht. Das Dokument mit dem Titel „Polybiome Systems Medicine: Conceptual Architecture, Methodological Foundations, and Translational Applications — Volume I: Vision and Foundational Methodology“ erschien am 18. Januar 2026 auf Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.18294835).
Das Paper entwickelt ein integratives Rahmenwerk, das den Menschen nicht mehr als isolierten Wirt, sondern als komplexes biologisches Konsortium – den „Polybiome“ – versteht. Dieses Konsortium umfasst Wirtsgenom, Mikrobiota verschiedener Königreiche (Bakterien, Viren, Pilze, Archaeen), metabolische und ernährungsbedingte Netzwerke, den Umweltexposom sowie KI-gestützte zeitliche Verlaufsmodellierung.
Die vorgestellte Architektur gliedert sich in fünf Schichten:
- Schicht I: Genomisch-epigenetischer Kern des Wirts
- Schicht II: Multi-Kingdom-Mikrobiota als zentraler Interaktionshub
- Schicht III: Metabolische und ernährungsbezogene Matrix
- Schicht IV: Umweltexposom (inkl. Schadstoffe und Nanoplastik)
- Schicht V: KI-basierte Trajektorienmodellierung mit Digital Twins
Methodisch stützt sich das Konzept auf vier Säulen: longitudinale Kohortenbeobachtung, tiefgehende Phänotypisierung, adaptive Experimentdesigns (einschließlich N-of-1-Studien) sowie perturbationsbasierte Validierung. Es schlägt zudem ein Governance-Modell für „Biological Sovereignty“ vor, das individuelle und nationale Datensouveränität durch föderierte Analysen und ethische Steuerung sichert.
Das White Paper positioniert den Ansatz als Beitrag zur Umsetzung von Egypt Vision 2030 und skizziert die klinische Validierung des NexDi-Systems zur KI-gestützten Neuklassifikation von Diabetes-Phänotypen. Es dient als konzeptionelle Grundlage und Blaupause für Forscher, Kliniker, KI-Experten und Entscheidungsträger, die eine prädiktive, personalisierte und bioethisch verantwortungsvolle Medizin vorantreiben wollen.
Das Dokument (Version 0.1) umfasst 2,1 MB und steht unter CC-BY-4.0-Lizenz frei zur Verfügung. Es bildet den Auftakt einer geplanten Reihe und verknüpft sich mit laufenden Publikationen des Autors zu Polybiome, Mikrobiom, Nutrigenomik und KI in der Präzisionsmedizin.
