생물정보학: 인공지능이 분자 시뮬레이션에 패러다임 전환을 일으키고 있다
난징 (LabNews Media LLC) – 머신러닝 알고리즘, 특히 딥러닝 기술의 통합은 생체 분자 시뮬레이션 분야에서 기술적 패러다임의 전환을 촉발했습니다. 난징대학교 연구팀은 과학 리뷰 논문을 통해 인공지능(AI)이 수십 년간 지속되어 온 계산 정확도와 효율성 사이의 딜레마를 어떻게 해결할 수 있는지 설명했습니다. AlphaFold2와 같은 도구는 단백질의 정적 구조 연구에 혁신을 가져왔지만, AI 모델은 세포 운동을 예측하는 데 필요한 실험 데이터가 부족했습니다. 이제 분자 동역학(MD) 시뮬레이션과 AI의 결합이 이러한 격차를 해소합니다. 이 논문은 학술지 Quantitative Biology(DOI: 10.1002/qub2.70024)에 게재되었습니다. 과학자들은 분자 수준에서 생물학적 기능을 이해하기 위해 고해상도 3D 구조뿐만 아니라 단백질 접힘이나 단백질-단백질 상호작용과 같은 분자 동역학에 대한 기계론적 통찰력도 필요로 합니다. 고전적인 전원자 시뮬레이션은 경험적 힘장을 사용하여 원자 궤적을 계산하지만, 아밀로이드 응집(단백질 침전물)과 같은 복잡하고 대규모 과정에서는 한계에 부딪힙니다.
