IA baseada em mecânica quântica melhora prognósticos de cancro em pequenos grupos de pacientes
Salt Lake City (LabNews Media LLC) – Um novo método de IA, baseado em princípios da mecânica quântica, pode derivar prognósticos e recomendações terapêuticas mais precisos para pacientes com cancro a partir de dados moleculares complexos, mesmo em pequenos grupos de pacientes. Isto é demonstrado por um estudo da Universidade de Utah, publicado na revista APL Quantum. A equipa liderada por Orly Alter desenvolveu algoritmos baseados nos conceitos quânticos de superposição e emaranhamento. Estas chamadas “decomposições espectrais comparativas multitensor” decompõem várias camadas de dados moleculares – incluindo ADN tumoral e sanguíneo, bem como ARN tumoral – em padrões interligados. Ao aplicar estes métodos a dados de neuroblastoma de 71 pacientes, os investigadores conseguiram derivar novos preditores da esperança de vida das crianças que superaram os biomarcadores convencionais. As previsões foram validadas com sucesso em grupos de pacientes independentes. Além disso, forneceram indicações interpretáveis sobre os mecanismos da doença e potenciais alvos para novas terapias. "Trata-se de muito mais do que apenas um…
