غالبًا ما تحتوي بطاريات السيارات المستهلكة والمكثفات أو المستشعرات على مواد خام قيمة مثل الليثيوم. يمكن إعادة تدوير هذه النفايات الإلكترونية بطريقتين: إما فصل المكونات الفردية عن طريق العمليات الميكانيكية. أو يتم صهر جميع الأجزاء. يتميز هذا الإجراء، مقارنة بعمليات الفصل الميكانيكي، بميزة استعادة المعادن القيمة ذات التركيز المنخفض والتي قد تضيع بخلاف ذلك في تيار إعادة التدوير. في بوتقة الصهر، يغرق المعدن في القاع، بينما تتجمع في الطبقة العليا جميع المواد التي يجب فصلها عن المعدن، وهي الخبث. لفترة طويلة، تم التعامل مع هذا الخبث على أنه نفايات - ولكنه يحتوي على مواد خام قيمة تتبلور في معادن اصطناعية في عملية تبريد معدلة خصيصًا. يعمل علماء الرياضيات في أولم حول الدكتور أوركون فورات والبروفيسور فولكر شميدت أيضًا على كيفية استعادتها في برنامج Schwerpunk SPP 2315 التابع لـ DFG "معادن اصطناعية مصممة خصيصًا (EnAM) - أداة جيوميتالورجية لـ إعادة تدوير العناصر الحرجة من تيارات المخلفات". يتكون التحالف البحثي، بمشاريعها الفردية البالغ عددها حوالي 25 مشروعًا، منذ عام 2022. تم تمديد التمويل لمدة ثلاث سنوات أخرى، وحصلت أولم على حوالي 268000 يورو. يتم تنسيق SPP 2315 من قبل البروفيسور أورس بوكر في جامعة TU Bergakademie Freiberg.
إعادة تدوير البطاريات بكفاءة أكبر بفضل النمذجة الرياضية
لاب نيوز ميديا ذ.م.م
رئيسي تحرير labnews.ai هما ماريتا فولبورن وفلاد جورجيسكو. وهما مؤلفان حققا أفضل المبيعات، وكاتبا علوم، وصحفيي علوم منذ عام 1994.مزيد من التفاصيل حول كتاباتهما على X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).مزيد من المعلومات على ويكيبيديا:عن ماريتا: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn عن فلاد: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
مقالات ذات صلة
طريقة جديدة للذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الزهايمر
قدم فريق من الباحثين من الهند نظامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يهدف إلى الكشف المبكر عن مرض الزهايمر - مع حماية خصوصية المرضى و…
الذكاء الاصطناعي يكتشف السل من خلال السعال - واعد ولكنه لم ينضج بعد للاستخدام
تُظهر مراجعة منهجية وتحليل تلوي أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكنه اكتشاف السل (TB) من تسجيلات السعال بدقة عالية. كانت الحساسية المجمعة...
التألق الذاتي والذكاء الاصطناعي: نهج جديد للكشف المبكر عن الأمراض
راجع فريق دولي من الباحثين بشكل شامل مزيجًا من التصوير بالتألق الذاتي (AF) مع طرق التعلم العميق باعتباره نهجًا واعدًا للكشف المبكر عن الأمراض الخالية من العلامات…
