Ein neues Forschungsprojekt an der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) soll die Diagnostik seltener genetischer Erkrankungen bei Neugeborenen und Kindern auf Intensivstationen deutlich verbessern. Mit KI-gestützter Long-Read-Genomsequenzierung und integrierten OMICs-Daten wollen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler schnellere und genauere Diagnosen ermöglichen und darauf aufbauend individualisierte Therapien einleiten. Das Projekt AI-LIGHTS („AI-assisted Long-read Genomics and Integrated OMICs for Healthcare Solutions“) startet am 1. Juni 2026 und läuft über vier Jahre. Es wird vom Land Niedersachsen und der VolkswagenStiftung mit rund 4,3 Millionen Euro gefördert. In die Studie sollen 400 schwerkranke Kinder auf den Intensivstationen der MHH aufgenommen werden, bei denen der Verdacht auf eine seltene Erkrankung besteht. „Wir wollen die Diagnostik schneller und zuverlässiger machen, Krankheitsmechanismen besser verstehen und gezieltere therapeutische Entscheidungen ermöglichen“, sagte Dr. Bernd Auber vom Institut für Humangenetik der MHH, der das interdisziplinäre Team leitet. Beteiligt sind neben der MHH… 

Wie verändert Künstliche Intelligenz die Medizin? Können Roboter besser hören als Menschen? Und kann eine Straße wirklich „leise“ sein? Antworten auf diese und viele weitere Fragen gibt die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) bei der Wissenschaftsnacht „NACHT.SCHAFFT.WISSEN.“ am Freitag, 24. April 2026. Von 17 bis 23 Uhr verwandelt sich der Campus der OTH Regensburg in eine interaktive Erlebniswelt. Mit mehr als 60 Einzelangeboten ist die Hochschule einer der vielfältigsten Veranstaltungsorte der von der Stadt Regensburg organisierten Wissenschaftsnacht. Besucherinnen und Besucher können Forschung nicht nur hören, sondern selbst erleben und ausprobieren. Das Programm reicht von bionisch inspirierten Leichtbaurobotern über den Einfluss elektrischer Ströme auf das Erdreich bis hin zu Fragen, ob der Alltag künftig ohne Bargeld auskommt oder ob Programmieren noch eine Zukunft hat. Besonders viele Mitmachangebote laden zum aktiven Entdecken ein: Bei „Biomechanik zum Mitmachen“, Löten für Kinder, einem… 

An der Technischen Universität Berlin arbeiten Roboter, Analysegeräte und Künstliche Intelligenz bereits wie ein eingespieltes Team – weitgehend ohne menschliche Hilfe. Im sogenannten KIWI Biolab plant, führt und bewertet ein vollautomatisiertes System Experimente mit Mikroorganismen selbstständig. Das Know-how soll künftig auch im neuen Forschungszentrum „Der Simulierte Mensch“ (Si-M) von TU Berlin und Charité zum Einsatz kommen. „Mich hat schon immer interessiert, wie man neue biologische Prozesse möglichst schnell vom Labor in die Praxis bringen kann“, sagte Prof. Dr. Peter Neubauer, Leiter des Fachgebiets Bioverfahrenstechnik an der TU Berlin und Mitbegründer des KIWI Biolabs. Der Mikrobiologe und sein Team entwickeln Verfahren, mit denen Bakterien, Hefen oder Pilze in Bioreaktoren nicht nur optimal wachsen, sondern auch wertvolle Substanzen wie Proteine für die Pharmaindustrie produzieren. Der Übergang vom kleinen Labormaßstab in den industriellen Maßstab sei jedoch schwierig, weil die Organismen sehr empfindlich auf… 

Wissenschaftler der Universität Paderborn haben ein tragbares Gerät entwickelt, das epileptische Anfälle mithilfe künstlicher Intelligenz und Sensoren am Handgelenk frühzeitig vorhersagen kann. Das System soll die Lebensqualität von Menschen mit Epilepsie deutlich verbessern, indem es die Unvorhersehbarkeit der Anfälle verringert. Weltweit leiden mehr als 50 Millionen Menschen an Epilepsie. Die Anfälle gehen häufig mit Bewusstlosigkeit und Verletzungen einher und können in seltenen Fällen sogar tödlich enden. Besonders belastend sei die Unsicherheit, wann der nächste Anfall eintrete, erklärte Prof. Dr. Dr. Claus Reinsberger, Neurologe und Leiter des Sportmedizinischen Instituts der Universität Paderborn. „Wenn es möglich ist, Anfälle vorherzusehen, kann schneller mit Medikamenten reagiert werden, die einen Anfall verhindern oder abschwächen“, sagte er. Bisherige Ansätze zur Anfallsprognose basieren meist auf invasiver Elektroenzephalographie (EEG), bei der Elektroden ins Gehirn implantiert werden. Diese Methode sei jedoch mit erheblichen Nebenwirkungen verbunden. Das Paderborner Team setzt…