CAS，美国化学学会旗下专注于科学知识管理的部门，宣布推出其领先的科学搜索和洞察平台 CAS SciFinder® 的下一代演进。通过将专为科学应用优化的先进人工智能与全球最大的人工策划科学知识库相结合，CAS SciFinder 使研究和开发领域的科研人员能够更快地工作并发现新的创新机会。
这是人工智能首次被如此深度地整合到 CAS 的解决方案组合中。“科学信息具有多样性和复杂性，这使得传统的人工智能工具难以正确解读，”CAS 产品总监 Tim Wahlberg 表示。“通过将这些技术应用于 CAS Content Collection™ 中高质量、结构化的数据，并利用我们的科学家团队对先进人工智能模型进行审查，我们开发了一种科学智能的人工智能方法，能够提供科学家可以信赖的准确、可靠的答案。”
SearchSense 是 CAS SciFinder 中一系列新的人工智能驱动的搜索功能，旨在简化研发工作流程中的科学信息访问，并帮助研究人员更快地获得可操作的答案。用户只需在一个搜索框中，即可通过提出简单的自然语言问题来启动广泛的查询。人工智能驱动的摘要有助于用户快速解读搜索结果，并筛选出最相关的信息，从而获得清晰、可信赖的答案。93% 的 Beta 测试用户认为 CAS SciFinder 的新搜索功能提高了他们的工作效率。该平台还能从用户活动中学习，以个性化结果并优化未来的搜索。为了确保 CAS SciFinder 中所有用户查询、结果和交互的安全性，人工智能功能在一个封闭的系统中运行。
CAS 通过推出首个交互式实时合成规划工具，继续在逆合成分析领域引领创新。这对化学家来说是一个范式转变，将合成规划所需的时间从几分钟缩短到仅几秒钟。CAS SciFinder 中的交互式逆合成分析消除了等待时间，并直接在合成图谱中提供真实世界的证据，以便快速比较。这大大提高了效率，并为反应规划和优化带来了更多的创造力。科学支持的人工智能还用于更准确地解释用户的反应查询，从而在最大的策划反应信息库中提供无与伦比的搜索准确性和精确度。
为了满足科学家和利益相关者在研发各个阶段对更好了解知识产权（IP）格局日益增长的需求，CAS SciFinder 增加了 IP 搜索功能、可视化能力和专利详情。通过 IP Connections，用户现在可以在其典型工作流程中轻松识别现有技术。CAS 开发的这项人工智能算法可以从任何自由文本输入中匹配相关的专利和非专利出版物，从而实现更可靠的优先排序，并降低时间和投资浪费的风险。
CAS 总裁 Manuel Guzman 表示：“科学发现的过程在不断发展，我们致力于通过最新技术不断发展我们的解决方案，以提供最佳的见解、最高效的工作流程和最佳的用户体验，从而满足客户不断变化的需求。由于世界各地有如此多的科学家依赖 CAS SciFinder，这些新功能对发现的速度产生了重大影响，并最终有助于更快地交付改变生活的创新。”
请访问 CAS SciFinder 预览页面，了解有关将在未来两个月内逐步向用户推出的新功能的更多信息。
