印第安纳大学伯明顿分校的科学家们发表的一篇评论文章总结了工程界在开发各种传感器和设备以应对个性化疼痛治疗挑战方面的最新努力。
这篇新评论文章于 9 月 13 日发表在《赛博格与仿生系统》杂志上，批判性地探讨了人工智能 (AI) 引导的传感器和设备在个性化疼痛医学领域的作用，强调了它们对治疗结果和患者生活质量的变革性影响。
疼痛是一种复杂且主观的体验，会显著降低个人的生活质量并给医疗保健系统带来沉重负担。尽管疼痛的普遍性和重要性已得到公认，但其准确评估和有效管理仍然存在持续的困难。“个性化疼痛医学旨在根据个体患者的特定需求和特征定制疼痛治疗策略，有潜力改善治疗效果、减少副作用并提高患者满意度。尽管存在现有的疼痛标志物和治疗方法，但在理解、检测和治疗复杂疼痛状况方面仍然存在挑战。”该研究的作者、印第安纳大学伯明顿分校教授冯国（Feng Guo）解释道。因此，他们回顾了工程界在开发各种传感器和设备以应对个性化疼痛治疗挑战方面的最新努力。他们总结了疼痛病理学的基础知识，并介绍了用于疼痛监测、评估和缓解的各种传感器和设备。他们还讨论了利用快速发展的医疗人工智能的进展，例如基于人工智能的镇痛设备、可穿戴传感器和医疗保健系统。
