Künstliche Intelligenz entwirft neue Antikörper gegen gefährliches Virus
Ein internationales Forscherteam hat einen innovativen Ansatz genutzt, um gezielt wirksame Antikörper gegen das gefährliche Venezuelanische Pferdeenzephalitis-Virus (VEEV) zu entwickeln. Die Ergebnisse wurden jetzt im Fachjournal Antibodies veröffentlicht[1]. Innovative Methode: KI-gestützte Antikörper-Entwicklung Im Mittelpunkt der Studie steht die Anwendung von generativem Deep Learning. Die Wissenschaftler trainierten ein Modell mit einer großen Menge an Antikörper-Sequenzen, die bereits an VEEV oder ähnliche Viren binden. Das Modell wurde dann so eingestellt, dass es neue, potenziell wirksame Antikörper-Sequenzen generiert. Insgesamt entstanden so über 44.000 neue Varianten, aus denen die vielversprechendsten Kandidaten ausgewählt wurden[1]. Präzise Auswahl durch künstliche Intelligenz Die Auswahl der besten Antikörper erfolgte mithilfe moderner Algorithmen. Die Forscher nutzten unter anderem das bekannte AlphaFold2-Multimer, um die Struktur und Bindungsfähigkeit der neuen Antikörper an das Virusprotein E2 vorherzusagen. Auf diese Weise konnten sie diejenigen Antikörper identifizieren, die besonders fest und spezifisch an das Virus…
