Forscher des Agharkar Research Institute haben in einer Übersichtsarbeit die Erweiterung des CRISPR/Cas-Systems für Anwendungen in der Proteomik und Theranostik dargestellt. Die Technologie, die aus einem bakteriellen Abwehrsystem stammt, ermöglicht präzise Genomeditierung und geht über ihre ursprüngliche Rolle hinaus. Sie dient der Untersuchung von Proteininteraktionen, der Entwicklung biologischer Modelle und der Therapie genetischer Erkrankungen. Das CRISPR/Cas-System basiert auf einer Leit-RNA und dem Endonuklease Cas, die gezielt DNA-Schnitte erzeugen. Diese Schnitte werden durch Reparaturmechanismen wie nicht-homologes End-Joining oder homologe gerichtete Reparatur behoben, was zu Insertionen, Deletionen oder Substitutionen führt. Varianten wie SpCas9-NG, Base-Editoren, Cas12a, Cas13 und Cas14 erweitern die Möglichkeiten. Cas9-Nickasen erzeugen Einzelstrangbrüche, um Off-Target-Effekte zu reduzieren. In der Proteomik ermöglicht CRISPR die Untersuchung von Protein-Protein-Interaktionen durch endogene Markierung und Affinitätsreinigung. Techniken wie enChIP isolieren genomische Regionen und identifizieren assoziierte Proteine. Proximity-Labeling-Methoden wie CasID und C-BERST kartieren Interaktionen an spezifischen Loci.… 

Forscher der Malmö University und der Region Skåne haben in einer registerbasierten Studie die gesellschaftlichen Kosten von Typ-2-Diabetes in Malmö ermittelt. Die Analyse, veröffentlicht in Frontiers in Clinical Diabetes and Healthcare, basiert auf einem erweiterten nationalen Modell und schätzt die Ausgaben für Primärversorgung, Krankenhausbehandlung und Arbeitsausfälle aufgrund diabetesbedingter Komplikationen. Die Prävalenz von Typ-2-Diabetes in der Stadt betrug 2016 5,4 Prozent, mit einer steigenden Tendenz bei jüngeren Personen, was zukünftige Belastungen für das Gesundheitssystem andeutet. Die Studie erweiterte ein nationales Modell aus dem Jahr 2020, das Kosten auf Basis retrospektiver Daten von 1997 bis 2016 berechnete. Für Malmö wurden Anpassungen an Demografie, Beschäftigungsrate und Bildungsniveau vorgenommen. Daten zu Gesundheitsnutzung, Arbeitsausfällen und sozioökonomischen Faktoren stammten aus nationalen Registern wie dem Nationalen Diabetesregister, dem Nationalen Patientenregister und dem Longitudinalen Integrationsdatenbank für Krankenversicherung und Arbeitsmarktstudien. Komplikationen wurden anhand von ICD-10-Codes identifiziert, und Kosten durch… 

Forscher des Nationalen Instituts für Kardiologie in Mexico City haben in einer prospektiven Beobachtungsstudie gezeigt, dass die gastrische Reaktanz einen Marker für schwere perioperative Komplikationen bei hochrisikopatienten darstellt, die sich einer Herzoperation mit Herz-Lungen-Maschine unterziehen. Die Studie, veröffentlicht in Frontiers in Medical Technology, untersuchte den Zusammenhang zwischen diesem bioelektrischen Parameter und hämodynamischen Variablen bei 37 Patienten. Die gastrische Reaktanz wird durch Bioimpedanzspektroskopie gemessen, die die elektrische Widerstände und Kapazitäten des Magengewebes erfasst und Veränderungen in der Perfusion der Magenschleimhaut anzeigt. Die Studie zielte darauf ab, diesen Parameter als Indikator für Hypoperfusion zu bewerten, die zu Komplikationen wie kardiogenem Schock, starker Blutung oder Vasoplegie führen kann. Die Patienten waren Erwachsene mit hohem Risikoprofil, definiert durch Scores wie STS oder EuroSCORE II über sechs Prozent oder eingeschränkter Herzfunktion. Ausschlusskriterien umfassten gastrointestinale Blutungen oder Kontraindikationen für eine Magensonde. Die Teilnehmer wurden in zwei… 

Ein internationales Forscherteam aus Saudi-Arabien, Italien und Aserbaidschan hat ein fortschrittliches multimodales Bildfusionsmodell entwickelt, das die Erkennung von Alzheimer durch Magnetresonanztomographie (MRI) und Positronenemissionstomographie (PET) verbessert. Die Studie, veröffentlicht in Frontiers in Medical Technology, integriert strukturelle MRI-Daten mit funktionellen FDG-PET-Informationen aus der Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), um anatomische und metabolische Veränderungen präzise zu erfassen. Das Modell verwendet einen Datensatz mit 1200 multimodalen Bildpaaren von 300 Teilnehmern, aufgeteilt in kognitiv normale Personen, Patienten mit milder kognitiver Beeinträchtigung und Alzheimer-Patienten. Vor der Verarbeitung werden die Bilder durch Gaussian-Filterung geglättet, um Rauschen zu reduzieren, durch Skull-Stripping von nicht-hirnspezifischen Geweben befreit und durch Z-Score-Normalisierung standardisiert, um Intensitätswerte vergleichbar zu machen. Diese Schritte gewährleisten eine robuste Basis für die nachfolgende Analyse. Für die Feature-Extraktion wird Voxel-based Morphometry (VBM) eingesetzt, um Graumaterie-Features aus MRI zu gewinnen, die mit Alzheimer-Progression korrelieren. Eine aus MRI generierte Graumaterie-Maske…