Berlin (LabNews Media LLC) – Künstliche Intelligenz kann Krankenhäuser dabei unterstützen, große Datenmengen effizienter zu nutzen und medizinisches Personal zu entlasten. Das ist das Ergebnis einer Diskussion von Experten aus Industrie und Klinik, die von Hewlett Packard Enterprise (HPE) initiiert wurde.
Bereits heute setzen rund 75 Prozent der EU-Länder KI in der Diagnostik ein. Entscheidend für einen nachhaltigen Nutzen sei jedoch nicht allein die Technologie, sondern die Fähigkeit, Daten und Prozesse sicher zu vernetzen, so die Einschätzung der Beteiligten. Krankenhäuser erzeugten enorme Datenmengen aus klinischer Dokumentation, Bildgebung und Sensordaten. KI könne helfen, diese Informationen schneller auszuwerten und Abläufe zu optimieren.
Im Zentrum der Debatte stehen sogenannte AI Factories – Umgebungen, in denen Daten, Rechenleistung und KI-Modelle zusammengeführt werden. HPE und NVIDIA arbeiten gemeinsam an entsprechenden Lösungen, die skalierbare und praxisnahe Systeme für klinische Umgebungen ermöglichen sollen.
Hartmut Schultze, Strategic AI Advisor bei HPE, betonte die Bedeutung struktureller Interoperabilität. Prof. Dr. Ludwig Christian Hinske vom Universitätsklinikum Augsburg wies darauf hin, dass die Nichtnutzung von Daten Menschenleben kosten könne. Viele Kliniken arbeiteten noch mit voneinander getrennten Datensilos. Uwe Samer von NVIDIA hob hervor, dass Daten heute der Treibstoff moderner Systeme seien.
Die Experten sehen in autonomen KI-Agenten ein großes Potenzial, etwa bei der Dokumentation, Medikamentenprüfung oder administrativen Prozessen. Gleichzeitig müsse KI als Unterstützung und nicht als Ersatz medizinischer Entscheidungen verstanden werden. Eine zentrale Aufgabe der kommenden Jahre sei es, KI wirtschaftlich, sicher und skalierbar in bestehende Strukturen einzubinden.
