Una nueva revisión destaca cómo las tecnologías modernas están transformando fundamentalmente el desarrollo de anticuerpos terapéuticos. En particular, la combinación de análisis de células únicas e Inteligencia Artificial se considera un avance decisivo.
La revisión, publicada en la revista Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, describe el desarrollo de tecnologías de display de anticuerpos desde el método clásico de hibridoma, pasando por el display de fagos, levaduras y ribosomal, hasta los sistemas actuales basados en células de mamífero y células únicas.
El enfoque se centra en la creciente integración de la secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq) y métodos de IA como AlphaFold. Esta combinación permite una identificación mucho más rápida y precisa de anticuerpos específicos de antígenos, así como el análisis de poblaciones celulares raras. Esto puede acortar los tiempos de desarrollo y aumentar la tasa de éxito en la generación de anticuerpos clínicamente útiles.
Sin embargo, los autores señalan desafíos persistentes, incluida la diversidad limitada de bibliotecas, problemas de expresión y glicosilación, así como cuestiones de escalabilidad y costos. Subrayan la necesidad de enfoques interdisciplinarios para superar estos obstáculos.
La revisión subraya el potencial de las nuevas tecnologías para terapias personalizadas en cáncer, enfermedades autoinmunes e infecciones.
Fuente:
Sahu A et al. (2026). Antibody display technologies from phages to cells: translational bottlenecks and AI-enabled opportunities. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. DOI: 10.3389/fbioe.2026.1789373
