La IA basada en mecánica cuántica mejora los pronósticos del cáncer en pequeños grupos de pacientes
Salt Lake City (LabNews Media LLC) – Un nuevo método de IA, basado en principios de la mecánica cuántica, puede derivar pronósticos y recomendaciones de tratamiento más precisos para pacientes con cáncer a partir de datos moleculares complejos, incluso en pequeños grupos de pacientes. Esto se demuestra en un estudio de la Universidad de Utah publicado en la revista APL Quantum. El equipo de Orly Alter desarrolló algoritmos basados en los conceptos de mecánica cuántica de superposición y entrelazamiento. Estas llamadas "descomposiciones espectrales comparativas multitensoriales" descomponen múltiples capas de datos moleculares, incluyendo ADN tumoral y sanguíneo, así como ARN tumoral, en patrones coherentes. Al aplicarlos a datos de neuroblastoma de 71 pacientes, los investigadores pudieron derivar nuevos predictores de la esperanza de vida de los niños que superaron a los biomarcadores convencionales. Las predicciones se validaron con éxito en grupos de pacientes independientes. Además, proporcionaron información interpretable sobre los mecanismos de la enfermedad y posibles puntos de ataque para nuevas terapias. "Se trata de mucho más que un simple…
