Un artículo de revisión de científicos de la Universidad de Indiana Bloomington resumió los esfuerzos de ingeniería recientes en el desarrollo de varios sensores y dispositivos para abordar los desafíos en el tratamiento personalizado del dolor.
El nuevo artículo de revisión, publicado el 13 de septiembre en la revista Cyborg and Bionic Systems, examina críticamente el papel de los sensores y dispositivos guiados por inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina personalizada del dolor, destacando su impacto transformador en los resultados del tratamiento y la calidad de vida del paciente.
El dolor, una experiencia compleja y subjetiva, disminuye notablemente la calidad de vida individual e impone cargas sustanciales a los sistemas de atención médica. A pesar de la universalidad y la importancia reconocidas del dolor, su evaluación precisa y su manejo efectivo plantean dificultades persistentes. “La medicina personalizada del dolor tiene como objetivo adaptar las estrategias de tratamiento del dolor a las necesidades y características específicas de un paciente individual, lo que tiene el potencial de mejorar los resultados del tratamiento, reducir los efectos secundarios y mejorar la satisfacción del paciente. A pesar de los marcadores y tratamientos existentes para el dolor, persisten los desafíos en la comprensión, detección y tratamiento de afecciones de dolor complejas”, explicó el autor del estudio Feng Guo, profesor de la Universidad de Indiana Bloomington. Por lo tanto, revisan los esfuerzos de ingeniería recientes en el desarrollo de varios sensores y dispositivos para abordar los desafíos en el tratamiento personalizado del dolor. Resumen los conceptos básicos de la patología del dolor e introducen varios sensores y dispositivos para el monitoreo, la evaluación y el alivio del dolor. También discuten los avances que aprovechan la IA médica en rápido desarrollo, como los dispositivos de analgesia basados en IA, los sensores portátiles y los sistemas de atención médica.
