梅奥诊所的研究人员将人工智能（AI）与一种先进的3D身体体积扫描仪相结合——该扫描仪最初是为服装行业开发的——以帮助医生预测代谢综合征的风险和严重程度。根据发表在《欧洲心脏杂志—数字健康》上的研究结果，这些工具的组合为医生提供了一种比其他疾病风险测量方法（如体重指数（BMI）和腰臀比）更精确的替代方案。
代谢综合征可能导致心脏病发作、中风和其他严重的健康问题，影响了超过三分之一的美国人口和四分之一的世界人口。目前还没有公认的筛查策略来诊断这种疾病。然而，研究人员发现，使用3D身体体积扫描仪结合影像技术和梅奥诊所开发的算法，可以为医生提供一种更准确的方法来识别患有该综合征的人以及患有该综合征风险增加的人。
为了开发该工具，研究人员对1280名志愿者进行了AI模型的训练和验证，这些志愿者接受了包括3D身体体积扫描、标准化临床问卷、血液检查和传统身体测量在内的检查。另外，通过Select Research的myBVI移动应用程序为另外133名志愿者拍摄了正面和侧面视图图像，以进一步测试该工具在确定他们是否患有代谢综合征以及患病严重程度方面的能力。
患有代谢综合征的人通常呈苹果形身材，这意味着他们的大部分体重集中在腹部。代谢综合征的诊断基于实验室检查、血压和身体测量，但由于这些测量结果并非总是可用或可重复，因此没有公认的常规筛查策略。
