Eine neue Übersichtsarbeit beleuchtet, wie moderne Technologien die Entwicklung therapeutischer Antikörper grundlegend verändern. Besonders die Kombination von Single-Cell-Analysen und Künstlicher Intelligenz gilt als entscheidender Fortschritt.
Die in der Fachzeitschrift Frontiers in Bioengineering and Biotechnology veröffentlichte Review beschreibt die Entwicklung der Antikörper-Display-Technologien von der klassischen Hybridom-Methode über Phagen-, Hefe- und ribosomales Display bis hin zu aktuellen Säugerzell-basierten und single-cell-basierten Systemen.
Im Mittelpunkt steht die zunehmende Integration von Single-Cell-RNA-Sequenzierung (scRNA-seq) und KI-Methoden wie AlphaFold. Diese Kombination ermöglicht eine deutlich schnellere und präzisere Identifikation antigenspezifischer Antikörper sowie die Analyse seltener Zellpopulationen. Dadurch können Entwicklungszeiten verkürzt und die Erfolgsquote bei der Generierung klinisch nutzbarer Antikörper erhöht werden.
Die Autoren weisen jedoch auf anhaltende Herausforderungen hin, darunter begrenzte Bibliotheksdiversität, Probleme bei der Expression und Glykosylierung sowie Fragen der Skalierbarkeit und Kosten. Sie betonen die Notwendigkeit interdisziplinärer Ansätze, um diese Hürden zu überwinden.
Die Übersicht unterstreicht das Potenzial der neuen Technologien für personalisierte Therapien bei Krebs, Autoimmunerkrankungen und Infektionen.
Quelle:
Sahu A et al. (2026). Antibody display technologies from phages to cells: translational bottlenecks and AI-enabled opportunities. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. DOI: 10.3389/fbioe.2026.1789373
