Die Bilder aus dem Nachtzug nach Kiew gingen um die Welt:Drei Staatschefs, darunter der neue deutsche Bundeskanzler Friedrich Merz, auf dem Weg in die ukrainische Hauptstadt, um ein Zeichen für Frieden und europäische Solidarität zu setzen. Doch kaum waren die Fotos veröffentlicht, überschlugen sich im Netz die Spekulationen. Russische Propagandakanäle und Verschwörungsideologen behaupteten, Merz, Frankreichs Präsident Emmanuel Macron und der britische Premierminister Keir Starmer hätten im Zug Kokain konsumiert. Ein zerknülltes Taschentuch und ein Rührstäbchen für Getränke wurden kurzerhand zu Drogenutensilien umgedeutet. Die vermeintliche Sensation verbreitete sich viral, befeuert von gezielter Desinformation und dem Reiz des Skandals[1][4][7][10][12][15][18]. Im Kern dieser Episode steckt eine absurde, aber aufschlussreiche Dynamik: Die Faszination und der Mythos um Kokain sind ungebrochen. Das weiße Pulver steht wie kaum eine andere Substanz für Macht, Exzess und Skandal – und ist zugleich ein Symbol für die dunkle Seite… 

Ein Benchmark-Bericht von Vals AI vom 9. Mai 2025 zeigt die Leistungsfähigkeit von über 15 führenden Sprachmodellen (LLMs) bei der Beantwortung von 2000 medizinischen Fragen auf USMLE-Niveau aus dem MedQA-Datensatz. Das Modell „o1“ erreichte mit 96,9 % die höchste Genauigkeit bei unvoreingenommenen Fragen, gefolgt von Grok 2 und Deepseek R1, die bei geringeren Kosten ebenfalls stark abschnitten. Grok 2 zeichnete sich durch ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis aus. Die Studie untersuchte auch die Robustheit der Modelle gegenüber rassistischen Vorurteilen, indem Fragen mit gezielt eingefügten Bias-Vorlagen (z. B. Stereotype über Schwarze, Hispanoamerikaner oder Asiaten) getestet wurden. Die meisten Modelle zeigten stabile Leistungen, wobei Grok 2 jedoch bei voreingenommenen Fragen leicht nachließ. Einige Modelle, wie Llama 3.1, wiesen bei Bias-Fragen signifikante Leistungseinbußen auf. In einem Beispiel führten rassistische Voreingenommenheiten in den Erklärungen einiger Modelle zu falschen Diagnosen, etwa durch die Berufung auf stereotype Ernährungsgewohnheiten.… 

Eine Studie mit über 1,5 Millionen Typ-2-Diabetes-Patienten zeigt, dass Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten (GLP-1RAs) das Risiko für zehn von 13 mit Fettleibigkeit assoziierten Krebsarten (OACs) im Vergleich zu Insulin signifikant senken. Laut einem Bericht von Inside Precision Medicine vom 10. Juli 2024, basierend auf einer Veröffentlichung in JAMA Network Open, wurden die elektronischen Gesundheitsdaten von 1.651.452 Patienten analysiert, die zwischen 2005 und 2018 GLP-1RAs, Insulin oder Metformin verschrieben bekamen. Die Ergebnisse zeigen, dass Patienten, die GLP-1RAs ohne Insulin erhielten, ein um 65 % geringeres Risiko für Gallenblasenkrebs, 63 % für Meningeom und 59 % für Pankreaskrebs hatten als Insulinbehandelte. Auch für Leber-, Eierstock-, Darm-, Multiple-Myelom-, Speiseröhren-, Endometrium- und Nierenkrebs wurden Risikoreduktionen zwischen 24 % und 53 % festgestellt. Im Vergleich zu Metformin war das Krebsrisiko ähnlich, mit Ausnahme eines nicht signifikant um 63 % und 46 % geringeren Risikos für Gallenblasenkrebs und…