Uma equipe internacional de pesquisa desenvolveu um algoritmo de IA que obtém informações de alta qualidade sobre a cor do oceano a cada dez minutos a partir de dados do satélite meteorológico geoestacionário Himawari-8. Isso permite observar mudanças rápidas em águas costeiras, florações de algas e transporte de sedimentos com alta resolução temporal pela primeira vez. O estudo foi conduzido por pesquisadores da Academia Chinesa de Ciências e parceiros. Contexto A cor do oceano fornece informações sobre ecossistemas marinhos, fitoplâncton e qualidade da água. Até agora, principalmente satélites em órbita polar, como o MODIS, forneciam dados precisos, mas atualizados apenas uma vez por dia. Satélites geoestacionários como o Himawari-8 oferecem alta resolução temporal, mas não são otimizados para observação oceânica e fornecem dados com baixa relação sinal-ruído e erros sistemáticos. Solução Técnica Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo baseado em transformer que combina correções atmosféricas com aprendizado de máquina. O sistema foi treinado com centenas de milhões de dados de treinamento de medições MODIS e AERONET-OC. Ele corrige o ruído e as distorções sistemáticas nos dados do Himawari-8 e fornece… 

Pesquisadores noruegueses desenvolveram um pequeno sistema local de IA que alinha automaticamente cenouras para lanche em embalagens, de modo que todas as cenouras apontem na mesma direção. O objetivo é uma aparência atraente que incentive os consumidores a comprar. O sistema foi desenvolvido pelo instituto de pesquisa SINTEF para o produtor norueguês de vegetais Totengrønt. Contexto Cenouras para lanche devem ser posicionadas como uma alternativa saudável a batatas fritas e chocolate. Para que pareçam visualmente atraentes, todas as cenouras na embalagem devem estar alinhadas uniformemente – idealmente com a extremidade superior na mesma direção. Até agora, esse alinhamento era feito manualmente, o que é demorado e caro. Ao mesmo tempo, as cenouras para lanche têm uma forma relativamente uniforme, o que dificulta o reconhecimento automático das extremidades. Solução Técnica A equipe do SINTEF desenvolveu um sistema compacto de IA que escaneia as cenouras de cima a baixo com uma câmera e determina seu alinhamento. O sistema roda em um pequeno computador local e não requer grandes modelos de nuvem… 

Pesquisadores da Universidade de Ohio desenvolveram um nanossensor que pode distinguir transtornos do espectro autista (TEA) de deficiência intelectual com base na produção de monóxido de nitrogênio (NO) por células-tronco. O método já funciona em células-tronco pluripotentes induzidas indiferenciadas e pode permitir um diagnóstico precoce e objetivo. O estudo foi publicado em uma revista especializada. Contexto O diagnóstico de transtornos do espectro autista é atualmente feito principalmente por observação comportamental e muitas vezes só é possível na primeira infância. TEA e deficiência intelectual apresentam sintomas sobrepostos e causas genéticas comuns, o que dificulta o diagnóstico diferencial. Até agora, faltavam marcadores biológicos confiáveis que permitissem uma distinção precoce e objetiva. Método do nanossensor Os cientistas usaram um nanossensor de fibra de carbono, originalmente desenvolvido para pesquisa cardiovascular e de Alzheimer. Com este sensor, eles mediram em tempo real a produção de monóxido de nitrogênio em células-tronco pluripotentes induzidas (iPSCs) obtidas de pacientes. As medições foram realizadas em células indiferenciadas, sem que estas fossem previamente convertidas em células nervosas… 

Um estudo da Scripps Research mostrou que a molécula imune interleucina-6 (IL-6) promove o consumo excessivo de álcool em camundongas fêmeas com dependência de álcool. O bloqueio de IL-6 com um anticorpo reduziu significativamente o consumo. Em animais machos e animais não dependentes de ambos os sexos, nenhum efeito comparável foi observado. Os resultados foram publicados no Journal of Neuroinflammation. Contexto A dependência de álcool (Transtorno por Uso de Álcool) é cada vez mais vista como uma doença com forte envolvimento do sistema imunológico. Trabalhos anteriores já haviam mostrado níveis elevados de IL-6 em grandes bebedores e uma ligação genética com o risco de dependência de álcool. IL-6 é uma molécula inflamatória central que afeta a função dos circuitos neuronais no cérebro. Principais resultados do estudo O consumo crônico de álcool levou a uma maior sinalização de IL-6 na amígdala central em camundongos. Isso enfraqueceu o sistema inibitório GABA e promoveu a hiperexcitabilidade dos neurônios. A administração de um anticorpo contra o receptor de IL-6 reduziu o…