KI-Agenten, die komplexe Aufgaben autonom erledigen sollen, sind deutlich teurer als gedacht. Sie verbrauchen bis zu 1000-mal mehr Tokens als einfache Code-Reasoning- oder Chat-Anwendungen. Zu diesem Ergebnis kommt eine neue Studie des Stanford Digital Economy Lab. Die hohe Token-Nutzung entsteht vor allem durch den kontinuierlichen Aufbau des Kontextfensters: Jeder neue Schritt führt dazu, dass der Agent den gesamten bisherigen Verlauf erneut verarbeiten muss. Dadurch wächst der Kontext lawinenartig an. Besonders problematisch ist, dass der Token-Verbrauch kaum vorhersehbar ist – selbst bei identischen Aufgaben schwankten die Kosten um das bis zu 30-Fache. „Agenten sind nicht in der Lage, ihre eigenen Token-Kosten vorherzusagen. Das ist ein grundlegendes Hindernis für ergebnisbasierte Preismodelle“, erklärte Jiaxin Pei, einer der beteiligten Forscher. Modelle unterschätzen den Verbrauch systematisch, und auch für Menschen sei die Einschätzung schwierig. Die Studie „How Do AI Agents Spend Your Money? Analyzing and… 

Impfungen können in extrem seltenen Fällen mit dem Auftreten von Multipler Sklerose (MS) in zeitlichem Zusammenhang stehen. Eine umfassende Analyse hat nun erstmals die globale Belastung durch impfassoziierte MS-Fälle systematisch untersucht. Die in der Fachzeitschrift Journal of Medical Virology veröffentlichte Studie (DOI: 10.1002/jmv.29591) wertete große internationale Datenbanken aus und identifizierte Berichte über MS-Erkrankungen nach verschiedenen Impfungen. Besonders häufig wurden zeitliche Assoziationen nach Impfungen gegen Hepatitis B, Influenza, Humane Papillomaviren (HPV) und COVID-19 beobachtet. Die Autoren um Ho Geol Woo von der Seoul National University Hospital betonen jedoch, dass die absolute Zahl solcher Fälle sehr gering ist. Das Risiko einer impfassoziierten MS liege deutlich unter dem Nutzen der Impfungen, die Millionen von Menschen vor schweren Infektionskrankheiten schützen. Dennoch sei eine sorgfältige Überwachung seltener neurologischer Nebenwirkungen wichtig, um Risikofaktoren besser zu verstehen und betroffene Personen frühzeitig zu erkennen. Die Studie liefert eine… 

Viele Healthcare-Organisationen verlassen sich bei der Speicherung sensibler Patientendaten auf Cloud- und Hosting-Provider, die Compliance mit HIPAA, SOC 2 oder anderen Standards versprechen. Doch ob diese Zusagen tatsächlich belastbar sind, lässt sich häufig nur schwer überprüfen. Wie der Branchendienst Healthcare IT Today berichtet, fehlt es bei vielen Anbietern an transparenten und aktuellen Nachweisen für ihre Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen. Während Zertifizierungen wie SOC 2 Type II oder HITRUST häufig angegeben werden, sind die vollständigen Audit-Berichte selten einsehbar. Dies erschwert es Krankenhäusern, Kliniken und anderen Einrichtungen, echte Risiken zu bewerten. Experten raten, nicht nur auf Zertifikate zu vertrauen, sondern konkrete Nachweise wie aktuelle SOC-Berichte, detaillierte Risikoanalysen und klare Verträge mit Audit-Rechten zu verlangen. Besonders bei sensiblen Gesundheitsdaten sei eine reine „Compliance-Behauptung“ unzureichend. Der Artikel unterstreicht, dass in Zeiten steigender Cyberangriffe auf das Gesundheitswesen eine echte Überprüfbarkeit der Sicherheitsmaßnahmen von Hosting-Partnern entscheidend für… 

Fast zwei Drittel der Amerikaner, die Künstliche Intelligenz für medizinische Ratschläge nutzen, handeln danach, ohne einen Arzt zu konsultieren. Das ergab eine Umfrage des US-Versicherungsvermittlers eHealth unter mehr als 1.000 Personen. Etwa die Hälfte der Befragten hat bereits KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini für medizinische Fragen genutzt. Mehr als 80 Prozent der Nutzer gaben an, den medizinischen Empfehlungen der KI zu vertrauen – 29 Prozent sogar vollständig. Mehr als 70 Prozent änderten auf Basis der KI-Ratschläge ihre Entscheidung, ob sie ärztliche Hilfe in Anspruch nehmen. 36 Prozent verzichteten demnach sogar ganz auf einen Arztbesuch. Die Umfrage zeigt ein hohes Vertrauen in die Technologie, obwohl wissenschaftliche Studien auf erhebliche Risiken hinweisen. Nutzer liefern häufig unvollständige Informationen, und kleinste Formulierungsunterschiede führen zu stark abweichenden Antworten. Experten warnen, dass dies zu falschen oder gefährlichen Entscheidungen führen kann. Die Studie unterstreicht die wachsende…