Erste KI-gestützte Pipeline für personalisierte Krebsimpfstoffe
Wissenschaftler von Ludwig Cancer Research haben eine vollständige Medikament-Pipeline entwickelt, die mehrere molekulare und genetische Analysen von Tumoren und den spezifischen molekularen Zielen von T-Zellen integriert und Algorithmen der künstlichen Intelligenz nutzt, um mit ihren Ergebnissen personalisierte Krebsimpfstoffe für Patienten zu ermöglichen. Das Design, die Validierung und die vergleichende Bewertung dieser Computersuite, NeoDisc, werden in der aktuellen Ausgabe von Nature Biotechnology in einer Veröffentlichung unter der Leitung von Florian Huber und Michal Bassani-Sternberg von der Lausanner Niederlassung des Ludwig Institute for Cancer Research ausführlich beschrieben . „NeoDisc bietet einzigartige Einblicke in die Immunbiologie von Tumoren und die Mechanismen, mit denen sie sich der Angriffsfläche für zytotoxische T-Zellen des Immunsystems entziehen“, sagte Bassani-Sternberg. „Diese Erkenntnisse sind für die Entwicklung personalisierter Immuntherapien von unschätzbarem Wert, und die analytische und rechnergestützte Pipeline, die das Herzstück von NeoDisc bildet, wird hier in Lausanne bereits…
