Jena – Forschende des Leibniz-Instituts für Alternsforschung – Fritz-Lipmann-Institut (FLI) haben ein neues epigenetisches Uhr-Modell entwickelt, das nicht nur das Alter präzise vorhersagt, sondern auch besser nachvollziehbar macht, welche biologischen Prozesse dem Altern zugrunde liegen. Epigenetische Uhren nutzen charakteristische Veränderungen in der DNA-Methylierung, um das biologische Alter einer Person zu bestimmen. Obwohl sie in der Alternsforschung weit verbreitet sind, war bislang unklar, welche molekularen Mechanismen hinter ihren Vorhersagen stehen. Das Team um Tushar Patel und Alena van Bömmel analysierte daher systematisch die DNA-Methylierungsstellen etablierter epigenetischer Uhren mit besonderem Fokus auf Bindungsstellen von Transkriptionsfaktoren. Diese regulieren die Genexpression und sind zentral für zelluläre Prozesse. Auf dieser Grundlage entwickelten die Forschenden das neue Modell TFMethyl Clock. Im Unterschied zu bisherigen Ansätzen berücksichtigt es gezielt DNA-Methylierungsstellen, die sowohl altersabhängig sind als auch in Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen liegen. Ergänzt wurde das Modell durch neue statistische Verfahren… 

Chongqing – Ein Forschungsteam der Chongqing Medical University hat einen zentralen Mechanismus entschlüsselt, der bei chronischer Hepatitis-B-Virus-Infektion (HBV) zur Entstehung von Leberentzündungen führt. Die im Fachjournal Genes & Diseases veröffentlichte Studie zeigt, dass mitochondriale Funktionsstörungen zu einer erhöhten Produktion reaktiver Sauerstoffspezies (ROS) führen, die über den Nrf2–IL-6/IL-8–Jak2/Stat3-Signalweg eine Entzündungsreaktion im Lebergewebe auslösen. Mithilfe von Transkriptomanalysen an HBV-transgenen Mäusen und Leberproben von Patienten mit chronischer HBV-Infektion stellten die Forschenden fest, dass in frühen Phasen der Leberentzündung insbesondere die mitochondriale oxidative Phosphorylierung (OXPHOS) stark unterdrückt ist. Dies betraf vor allem die mitochondrialen Atmungskettenkomplexe I und III. Die daraus resultierende mitochondriale Dysfunktion führte zu einer erhöhten intrazellulären ROS-Anhäufung in den Hepatozyten. Die ROS-Akkumulation aktivierte den antioxidativen Regulator Nrf2, der wiederum die Produktion der pro-inflammatorischen Zytokine IL-6 und IL-8 steigerte. Diese Zytokine lösten eine Phosphorylierung von Jak2 und Stat3 aus, was zur transkriptionellen Aktivierung… 

Peking – Der Einsatz multimodaler Techniken bei der Operation von IDH-mutierten niedriggradigen Gliomen im Balken (Corpus callosum) kann die vollständige Tumorentfernung deutlich erhöhen und das Überleben der Patientinnen und Patienten verlängern. Das zeigt eine retrospektive Studie des Chinese People’s Liberation Army General Hospital, die im Chinese Neurosurgical Journal veröffentlicht wurde. Die Forschenden verglichen 64 Patientinnen und Patienten, die mit einer Kombination aus Neuronavigation, intraoperativem MRT und Neuromonitoring operiert wurden, mit 34 Patientinnen und Patienten, bei denen nur die herkömmliche Neuronavigation zum Einsatz kam. Die Operationen erfolgten zwischen 2014 und 2022. Mit dem multimodalen Verfahren konnte der Tumor signifikant häufiger vollständig entfernt werden. Dies führte zu einer Verlängerung der progressionsfreien Überlebenszeit um durchschnittlich etwa 30 Monate und der Gesamtüberlebenszeit um mehr als drei Jahre. Gleichzeitig kam es nicht zu einer Zunahme neurologischer Ausfälle. Zusätzlich verbesserte eine anschließende Chemotherapie mit Temozolomid die… 

Hongkong – Ein Forschungsteam der University of Hong Kong, der Education University of Hong Kong und der Monash University hat eine Skala entwickelt, mit der sich messen lässt, inwieweit Studierende metakognitive Aufgaben an generative KI-Tools delegieren. Die sogenannte Metacognitive Laziness Scale (MLS) wurde in der Fachzeitschrift ECNU Review of Education veröffentlicht. Die Skala erfasst das Phänomen, dass Studierende KI-Systeme zunehmend für Aufgaben wie Zielsetzung, Verständniskontrolle und reflexive Bewertung nutzen, anstatt diese Prozesse selbst durchzuführen. Die Forschenden bezeichnen dieses Verhalten als „metacognitive laziness“ (metakognitive Faulheit). Die MLS besteht aus sechs Items, die aus einer etablierten Skala zur Vermeidung von Arbeitsaufwand abgeleitet und auf KI-gestützte Lernumgebungen angepasst wurden. In einer ersten Validierungsstudie wurde die Skala bei 144 Studierenden aus gesundheitsbezogenen Studiengängen nach einem interprofessionellen Simulationskurs eingesetzt. Die psychometrischen Analysen ergaben eine eindimensionale Struktur mit hoher interner Konsistenz. Die MLS-Werte hingen signifikant positiv…