Ferramenta de diagnóstico identifica doenças inflamatórias misteriosas em crianças
Uma colaboração liderada pela Cornell desenvolveu modelos de aprendizado de máquina que usam esses resíduos moleculares de RNA livres de células para diagnosticar doenças inflamatórias difíceis de distinguir em crianças. A ferramenta de diagnóstico pode determinar com precisão se um paciente tem a síndrome de Kawasaki (KD), a síndrome inflamatória multissistêmica em crianças (MIS-C), uma infecção viral ou uma infecção bacteriana, ao mesmo tempo em que monitora a saúde dos órgãos do paciente. O artigo foi publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences . Os cientistas examinaram 370 amostras de plasma de crianças com várias doenças inflamatórias. A equipe converteu o RNA em DNA e, em seguida, realizou o sequenciamento de DNA, analisando as regiões codificadoras de proteínas do genoma






