Dresden (LabNews Media LLC) – Forschende des Else Kröner Fresenius Zentrums für Digitale Gesundheit an der Technischen Universität Dresden und des Dresdner Universitätsklinikums haben einen autonomen KI-Agenten entwickelt, der in elektronischen Patientenakten selbstständig klinische Aufgaben übernehmen kann. Das System mit dem Namen MIRA erreichte in retrospektiven Simulationen mit realen Patientenfällen eine höhere diagnostische Genauigkeit als die ärztlichen Vergleichsgruppen und traf zugleich leitliniengerechte und sichere Behandlungsentscheidungen.
MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) wurde so programmiert, dass es innerhalb einer geschützten Testumgebung fehlende Informationen erkennt, Untersuchungen anfordert, Befunde interpretiert und Therapieentscheidungen vorbereitet. In den Tests nutzte der Agent ein kontrolliertes klinisches Toolkit mit elf Instrumenten und über 85.000 möglichen Handlungsoptionen, darunter Labor-, mikrobiologische und bildgebende Untersuchungen sowie Medikamentenverschreibungen und Einweisungsentscheidungen.
Für die Studie wurden mehr als 500 reale Patientenfälle in einer simulierten Notaufnahme nachgebildet. MIRA interagierte dabei mit virtuellen Patienten, deren Antworten auf den dokumentierten Krankengeschichten aus den Originalakten beruhten. So konnte das System eine Anamnese erheben, gezielt Fragen stellen und die gewonnenen Informationen in die klinische Entscheidungsfindung einbeziehen.
Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Agenten wie MIRA künftig als klinische Co-Piloten Routineaufgaben übernehmen und medizinisches Fachpersonal entlasten könnten. Die Verantwortung für die endgültigen Entscheidungen bleibe jedoch weiterhin beim ärztlichen Personal.
Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. Das Forschungsteam um Professor Jakob N. Kather sieht in MIRA einen Vorgeschmack darauf, wie KI-Systeme künftig in den klinischen Alltag integriert werden könnten.
