KI sagt Komplikationen bei Operationen besser voraus als Ärzte
Ein neues Modell künstlicher Intelligenz hat bei Routine-Herzuntersuchungen bisher unentdeckte Signale entdeckt, die zuverlässig vorhersagen, welche Patienten nach einer Operation potenziell tödliche Komplikationen erleiden werden. Das Modell übertrifft die Risikobewertungen, auf die sich Ärzte derzeit verlassen, deutlich. Die von der Regierung finanzierte Arbeit von Forschern der Johns Hopkins University, die standardmäßige und kostengünstige Testergebnisse in ein potenziell lebensrettendes Instrument verwandelt, könnte die Entscheidungsfindung und Risikoberechnung sowohl für Patienten als auch für Chirurgen grundlegend verändern. „Wir zeigen, dass ein einfaches Elektrokardiogramm wichtige prognostische Informationen enthält, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind“, sagte der leitende Autor Robert D. Stevens , Leiter der Abteilung für Informatik, Integration und Innovation bei Johns Hopkins Medicine. „Wir können diese Informationen nur mit maschinellen Lerntechniken extrahieren.“ Die Ergebnisse wurden heute im British Journal of Anaesthesia veröffentlicht . Bei einem erheblichen Teil der Menschen treten nach größeren…





