KI und Dermatologen zeigen vergleichbare Ergebnisse bei der Beurteilung von Hautkrebs
Eine Studie unter der Leitung der Universität Göteborg hat gezeigt, dass ein einfaches KI-Modell bei der Beurteilung der Aggressivität von Plattenepithelkarzinomen, einer häufigen Form von Hautkrebs, ebenso präzise arbeitet wie erfahrene Dermatologen. Diese Erkenntnisse könnten die präoperative Diagnostik verbessern und die Planung chirurgischer Eingriffe optimieren. In Schweden erkranken jährlich über 10.000 Menschen an Plattenepithelkarzinomen, der zweithäufigsten Form von Hautkrebs nach dem Basalzellkarzinom. Diese Krebsart tritt vor allem in sonnenexponierten Bereichen wie Kopf und Hals auf und ist stark mit langfristiger UV-Strahlung verbunden. Typische Anzeichen sind raue, schuppige Hautstellen, ungleichmäßige Pigmentierung und verminderte Hautelastizität. Die Herausforderung liegt in der präoperativen Einschätzung der Tumoraggressivität, die entscheidend für die Planung des chirurgischen Eingriffs ist. Aggressive Tumoren erfordern schnellere Eingriffe und die Entfernung größerer Gewebebereiche, während weniger aggressive Tumoren mit schmaleren Rändern oder einfacheren Verfahren behandelt werden können. In vielen Ländern, einschließlich Schweden, werden…
