تعلم الآلة يحسن تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية
تُستخدم حاسبات المخاطر لتقييم مخاطر الإصابة بالأمراض لدى ملايين المرضى، مما يجعل دقتها أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، عند تكييف النماذج الوطنية مع السكان المحليين، فإنها غالبًا ما تتدهور وتفقد الدقة وقابلية التفسير. استخدم الباحثون من مستشفى بريغهام والنساء، وهو عضو مؤسس في نظام الرعاية الصحية ماس جينرال بريغهام، التعلم الآلي المتقدم لزيادة دقة حاسبة المخاطر الوطنية لأمراض القلب والأوعية الدموية مع الحفاظ على قابليتها للتفسير وارتباطاتها بالمخاطر الأصلية. أظهرت النتائج دقة أعلى بشكل عام في مجموعة من السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بـ ماس جينرال بريغهام، مما أدى إلى تغيير تصنيف حوالي واحد من كل عشرة مرضى إلى فئة مخاطر مختلفة لتسهيل قرارات العلاج الأكثر دقة. تم نشر النتائج في JAMA Cardiology. قال المؤلف الأول أنيكيت زينزوادي، دكتوراه في الطب، طبيب مقيم في الطب الباطني…
