Seattle (LabNews Media LLC) – Das US-Unternehmen PhyPal hat am Freitag den Relaunch seiner Patientenplattform bekannt gegeben. Die aktualisierte Version kombiniert nach Unternehmensangaben moderne konversationelle KI mit der ursprünglichen deterministischen klinischen Technologie. Die Plattform verbindet Patientenaufnahme, klinische Dokumentation, Outcome-Tracking und Behandlungsgenehmigung. Eine Pilotphase läuft bei einer großen kalifornischen Praxis für Arbeitsunfallmedizin.
PhyPal wurde 2018 von Ranjeet Randhawa und dem verstorbenen Dr. Michael Brown gegründet. Das Unternehmen entwickelte Snapcare, ein System zur Patienteneinbindung, das durch eine randomisierte kontrollierte Studie mit 93 Patienten gestützt wird, die im European Spine Journal veröffentlicht wurde. Patienten, die Snapcare neben der konventionellen Versorgung nutzten, erlebten nach Unternehmensangaben nach zwölf Wochen eine signifikant stärkere Reduktion der Beeinträchtigung (p < 0,001).
Trotz dieser klinischen Grundlage stand die Technologie vor einer grundlegenden Einschränkung: Regelbasierte Systeme konnten strukturierten Pfaden folgen, hatten aber Schwierigkeiten mit unvorhersehbaren Patientengesprächen. „Michael beschrieb Patientengespräche gerne als das Schälen einer Zwiebel“, sagte Randhawa. „Schicht für Schicht, bis man versteht, was wirklich vor sich geht. Wir hatten die klinische Grundlage, aber die Technologie konnte diese Gespräche nicht aufrechterhalten.“
KI verändert die Möglichkeiten
PhyPal kombiniert nach eigenen Angaben nun große Sprachmodelle mit deterministischen klinischen Arbeitsabläufen. Dies ermögliche natürliche Patientengespräche bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung strukturierter Kontrollen über die Informationserfassung und nachgelagerte Prozesse. Mehr als 1.200 Patienten haben nach Unternehmensangaben bereits Aufnahmeassessments vor dem Arztbesuch mit der Technologie von PhyPal abgeschlossen. Die Plattform unterstütze zudem Zusammenfassungen nach dem Besuch, longitudinales Outcome-Tracking und die Koordination von Genehmigungen.
„PhyPal hat das Sammeln von Patientendaten schneller und einfacher gemacht, sodass ich meine Zeit für die Analyse von Problemen und die direkte Kommunikation mit Patienten nutzen kann“, sagte Dr. Richard Jimenez, Rheumatologe an der Seattle Arthritis Clinic.
Von der Patientensprechstunde zur Behandlungsgenehmigung
Die erweiterten Fähigkeiten von PhyPal verbinden nach Unternehmensangaben Patientengeschichten und ärztliche Befunde mit der Vorbereitung, Einreichung und Nachverfolgung von Genehmigungsanträgen. Die kalifornische Pilotphase soll Möglichkeiten zur Reduzierung administrativer Arbeit und zur Verbesserung der Behandlungskoordination bewerten.
„Wir brauchten keine KI, um unsere klinische Grundlage zu erfinden“, sagte Randhawa. „Wir brauchten KI, um diese Grundlage durch natürliche Konversation zugänglich zu machen. Das Gesundheitswesen braucht keinen weiteren Chatbot. Es braucht Technologie, die verbindet, was Patienten sagen, mit dem, was Leistungserbringer als Nächstes tun müssen.“
Über PhyPal
PhyPal wurde 2018 gegründet und entwickelt nach eigenen Angaben KI-gestützte Infrastruktur für Patienteneinbindung und klinische Arbeitsabläufe, die konversationelle Intelligenz mit deterministischen klinischen Prozessen kombiniert.
Klinische Studie: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30324496
