AlphaFold2 revolutioniert Proteinstrukturvorhersage fünf Jahre nach Debüt
Vor fünf Jahren, Ende November 2020, präsentierte Google DeepMind mit AlphaFold2 einen Durchbruch in der Proteinstrukturvorhersage. Das KI-Tool lieferte erstaunlich präzise 3D-Modelle, die teilweise experimentellen Daten in nichts nachstanden und eine jahrzehntelange Herausforderung lösten. Im Gegensatz zur ersten Version von 2018, die weniger überzeugend war, setzte AlphaFold2 neue Maßstäbe. 2021 veröffentlichte DeepMind den Code und eine Datenbank, die heute über 240 Millionen Strukturvorhersagen umfasst – nahezu alle bekannten Proteine. Diese Zugänglichkeit hat die Forschung global beflügelt: Rund 3,3 Millionen Nutzer aus über 190 Ländern, darunter viele aus Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen wie China und Indien, greifen auf die AlphaFold-Datenbank (AFDB) zu, gehostet vom EMBL-EBI. Die Software hat die Strukturbiologie transformiert. Forscher wie Andreas Pauli nutzten AlphaFold2, um Proteininteraktionen zu entschlüsseln – etwa die Stabilisierung eines Spermienprotein-Komplexes durch Tmem81 –, was ihre Entdeckungen beschleunigte. Eine von DeepMind finanzierte Studie…
