Ein internationales Forschungsteam unter maßgeblicher Beteiligung der Medizinischen Universität Wien hat ein KI-basiertes Verfahren entwickelt, das Hirntumore anhand von Zell-DNA aus dem Liquor cerebrospinalis (Gehirn-Rückenmarks-Flüssigkeit) präzise klassifizieren und den Krankheitsverlauf überwachen kann. Die Methode könnte künftig frühere Diagnosen ohne Operation ermöglichen, invasive Eingriffe reduzieren und die Therapieerfolgs-Kontrolle verbessern. Die Ergebnisse erschienen am 20. Februar 2026 im Fachjournal Nature Cancer. Das neue Werkzeug namens M-PACT (Methylation-based Predictive Algorithm for CNS Tumours) analysiert zellfreie DNA-Fragmente, die Tumorzellen in den Liquor abgeben. Diese Tumor-DNA trägt charakteristische epigenetische Muster (insbesondere Methylierungsmuster), die selbst in sehr geringen Mengen eine zuverlässige Unterscheidung verschiedener Hirntumorarten erlauben – vor allem bei pädiatrischen Tumoren. Bislang beruht die Diagnose von Hirntumoren fast ausschließlich auf Gewebeproben, die durch neurochirurgische Eingriffe gewonnen werden. Diese sind nicht immer möglich, bergen Risiken und sind bei schwer zugänglichen Tumoren oder in frühen Stadien oft nicht… 

Forscher der Universität Graz untersuchen, ob sich neuronale Aktivitätsmuster von trainierten Expert:innen durch Neurofeedback gezielt in das Gehirn untrainierter Personen übertragen lassen. Das vom Wissenschaftsfonds FWF geförderte Projekt zielt darauf ab, die Plastizität des Gehirns besser zu verstehen und langfristig Rehabilitationsprozesse nach Schlaganfall oder anderen neurologischen Schäden zu beschleunigen. Theo Ferreira Marins, Postdoktorand am Institut für Psychologie der Universität Graz, leitet das Vorhaben „Übertragung der Plastizität des Gehirns durch Neurofeedback“. Aktuell arbeiten die Wissenschaftler mit gesunden Proband:innen. Im Fokus stehen motorische Fingerübungen, etwa das gezielte Antippen der Fingerspitzen. Funktionelle MRT-Aufnahmen erfassen die spezifischen Aktivitätsmuster in motorischen Hirnregionen – bei trainierten Expert:innen und bei naiven Personen. „Die Signalkonstellationen unterscheiden sich grundlegend zwischen trainierten und untrainierten Gehirnen“, erklärt Marins. Durch jahrelanges Üben entstünden charakteristische neuronale Strukturen. Die zentrale Hypothese: Diese Strukturen lassen sich mittels Neurofeedback zumindest teilweise in andere Gehirne übertragen oder… 

Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) hat eine nicht-amtliche Testversion der ICD-11 in deutscher Sprache veröffentlicht. Die Übersetzung basiert auf der von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) im Februar 2026 bereitgestellten Version und ist ab sofort digital über den WHO-API-Zugang nutzbar. Sie dient Test-, Studien- und Umstiegsanalysen, bleibt jedoch ohne amtliche Gültigkeit. In Deutschland gelten weiterhin die ICD-10-WHO für die Mortalitätskodierung (Todesursachen) und die ICD-10-GM für die Morbiditätskodierung (Krankheitshäufigkeit und -ausmaß). Ein offizieller Wechsel zur ICD-11 ist weder beschlossen noch terminiert. Die Nutzung der Testversion unterliegt den Lizenz- und Nutzungsbedingungen der WHO. Die ICD-11 wurde von der WHO im Mai 2019 verabschiedet und trat am 1. Januar 2022 international in Kraft. Sie enthält medizinisch-wissenschaftliche, klassifikatorische und informationstechnologische Weiterentwicklungen: differenziertere Kodierungsmöglichkeiten, bessere Unterstützung digitaler Gesundheitssysteme und das Ziel einer einheitlichen internationalen Fassung ohne nationale Modifikationen wie die bisherige ICD-10-GM. Dadurch soll die…