Forscher der Texas A&M University haben erstmals in einem Tiermodell nachgewiesen, dass eine einfache Virusinfektion die für Parkinson typischen Hirnschäden und Bewegungsstörungen auslösen kann. Das Modell nutzt das Theiler’s murine encephalomyelitis virus (TMEV) und bestätigt damit eine lang gehegte Hypothese. Die Studie wurde in Brain, Behavior, and Immunity-Health veröffentlicht. Hintergrund Parkinson ist nach Alzheimer die zweithäufigste neurodegenerative Erkrankung weltweit. Sie geht mit dem Verlust dopaminproduzierender Nervenzellen im Gehirn einher und führt zu Bewegungsstörungen, Tremor und weiteren Symptomen. Neben genetischen und toxischen Faktoren wird seit Langem vermutet, dass Virusinfektionen, die eine Entzündung im Gehirn auslösen, die Erkrankung triggern können. Bisherige Tiermodelle beruhten jedoch meist auf genetischen Veränderungen oder toxischen Substanzen. Methode des neuen Modells Die Forscher infizierten Mäuse mit dem natürlich vorkommenden TMEV-Virus. Bereits eine Woche nach der Infektion konnte das Virus in dopaminproduzierenden Zellen nachgewiesen werden. Nach einem Monat waren… 

Eine neue Studie der University of Oklahoma hat einen bislang unbekannten Mechanismus identifiziert, über den Rauchen Herz-Kreislauf-Erkrankungen fördert. Zigarettenrauch aktiviert Immunzellen und löst eine Entzündungskaskade aus, die die Plaquebildung in den Arterien verstärkt. Die Ergebnisse wurden in einer Fachzeitschrift veröffentlicht. Hintergrund Rauchen ist ein zentraler Risikofaktor für Herzinfarkte und Schlaganfälle. Während die schädigenden Effekte auf die Lunge gut bekannt sind, war der genaue biologische Zusammenhang zwischen Tabakrauch und Arteriosklerose bislang nur teilweise verstanden. Die neue Arbeit zeigt, dass Rauchen das Immunsystem systemisch umprogrammiert und chronische Entzündungen in den Gefäßen fördert. Mechanismus der Entzündungskette Zigarettenrauch führt zu einer starken Vermehrung und Aktivierung von Neutrophilen. Diese weißen Blutkörperchen interagieren mit Makrophagen in den Gefäßwänden. Dabei sterben die Neutrophilen ab und setzen entzündungsfördernde Botenstoffe frei, insbesondere Interleukin-1? und Interleukin-1?. Die Makrophagen werden dadurch funktionsgestört und können tote Zellen sowie überschüssiges Cholesterin nicht mehr… 

Ein internationales Forschungsteam hat gezeigt, dass Menschen durch gezieltes Training deutlich besser darin werden, KI-generierte Gesichter von echten menschlichen Fotos zu unterscheiden. Das Training konzentriert sich nicht auf einzelne Fehler wie falsche Finger, sondern auf globale Wahrnehmungsmerkmale. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift PNAS veröffentlicht. Hintergrund KI-generierte Gesichter (Deepfakes) werden zunehmend realistischer und stellen ein wachsendes Risiko für Betrug dar. Bisherige Trainingsansätze, die auf sichtbare Artefakte wie anatomische Fehler abzielen, verlieren an Wirksamkeit, weil moderne KI-Systeme solche Fehler immer seltener produzieren. Gleichzeitig neigen Menschen dazu, Merkmale wie hohe Symmetrie, Proportion und Attraktivität fälschlicherweise als Hinweise auf echte menschliche Gesichter zu interpretieren. Methode des Trainings Die Forscher der Australian National University (ANU) entwickelten ein Training, das die Aufmerksamkeit auf sechs globale Eigenschaften lenkt: Distinctiveness, Memorability, Proportionality, Symmetry, Attractiveness und Expressiveness. KI-Gesichter sind in der Regel symmetrischer, proportionaler und attraktiver als reale…