Pathologie: Markierungsfreie Histologie mit KI
Ein gemeinsames Forschungsteam unter der Leitung von POSTECH-Professor Chulhong Kim und Professor Chan Kwon Jung vom Seoul St. Mary’s Hospital der Katholischen Universität Korea hat ein künstliches Intelligenzsystem (KI) entwickelt, um die markierungsfreien photoakustischen histologischen Bilder von menschlichem Leberkrebsgewebe zu analysieren. Ihre Forschungsergebnisse wurden kürzlich in „Light: Science and Applications“, einer internationalen Zeitschrift für Optik und Photonik, veröffentlicht. Die Histologie ist für die Diagnose von Krankheiten und die Entwicklung geeigneter Behandlungspläne von entscheidender Bedeutung. Normalerweise muss entferntes Gewebe unter dem Mikroskop gefärbt werden, was aufgrund der Verwendung von Chemikalien zusätzlichen Arbeitsaufwand und Kosten verursacht. Die photoakustische Histologie (PAH) wurde entwickelt, um diese Probleme zu mildern. PAH erzeugt Bilder, indem es Schallsignale (Ultraschall) erkennt, die von Biomolekülen erzeugt werden, wenn sie mit Licht (Laser) beleuchtet werden, wodurch Färbung und Markierung überflüssig werden. Pathologen war PAH jedoch zunächst unbekannt, was die Interpretation…



