Zum Inhalt springen

KI

Bioinformatik: Künstliche Intelligenz sorgt für Paradigmenwechsel bei molekularen Simulationen

Nanjing (LabNews Media LLC) – Die Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere von Deep-Learning-Verfahren, hat einen technologischen Paradigmenwechsel im Bereich der biomolekularen Simulationen ausgelöst. Ein Forschungsteam der Universität Nanjing hat in einem wissenschaftlichen Übersichtsartikel dargelegt, wie Künstliche Intelligenz (KI) das jahrzehntelange Dilemma zwischen Berechnungsgenauigkeit und Effizienz auflösen kann. Während Tools wie AlphaFold2 zwar die statische Struktur von Proteinen revolutioniert haben, fehlte es KI-Modellen bislang an experimentellen Daten, um zelluläre Bewegungen vorherzusagen. Molekulardynamik-Simulationen (MD) füllen diese Lücke nun im Zusammenspiel mit KI. Der Beitrag ist im Fachjournal Quantitative Biology erschienen (DOI: 10.1002/qub2.70024). Um biologische Funktionen auf molekularer Ebene zu entschlüsseln, benötigt die Wissenschaft neben hochauflösenden 3D-Strukturen auch mechanistische Erkenntnisse über die Dynamik von Molekülen – etwa bei der Proteinfaltung oder bei Protein-Protein-Interaktionen. Klassische All-Atom-Simulationen berechnen zwar Atomtrajektorien über empirische Kraftfelder, stoßen jedoch bei komplexen, großskaligen Prozessen wie der Amyloid-Aggregation (Proteinablagerungen)… 

more »Bioinformatik: Künstliche Intelligenz sorgt für Paradigmenwechsel bei molekularen Simulationen
AP pelvic X-ray showing pelvis, both hip joints, and proximal femurs

KI sagt Hüftbruchrisiko besser voraus als bisheriges Screening

GÖTEBORG, 27. August (LabNews Media LLC) – Ein aus schwedischen Registerdaten trainiertes Vorhersagemodell erkennt Menschen mit hohem Hüftbruchrisiko deutlich besser als die derzeitige klinische Vorsorge. Das berichtet ein Team der Universität Göteborg in PLOS Medicine (DOI: 10.1371/journal.pmed.1005190). Die Forschenden um Kristian Axelsson und Mattias Lorentzon werteten Daten von 3.542.647 Personen ab 50 Jahren über bis zu zehn Jahre aus. 142.327 erlitten einen Hüftbruch. Das Modell FRACTURE-ML nutzte mehr als 100.000 Angaben zu Diagnosen, Medikamenten, Eingriffen sowie demografischen und sozioökonomischen Merkmalen. Eine persönliche Untersuchung war nicht nötig. Die Trennschärfe lag ein Jahr im Voraus bei einem AUC-Wert von 0,89, fünf Jahre im Voraus bei 0,85. Eine auf 35 Variablen reduzierte Fassung schnitt fast ebenso gut ab. Gegenüber der schwedischen Praxis erfasste das Modell binnen zwei Jahren fast siebenmal so viele gefährdete Personen (Sensitivität 0,84 gegen 0,12). Die Spezifität sank von 0,98… 

more »KI sagt Hüftbruchrisiko besser voraus als bisheriges Screening
credits: labnews.ai by LabNews Media LLC

Kanada investiert 6,8 Millionen Dollar in KI-Projekte in Alberta

Edmonton (LabNews Media LLC) – Die kanadische Bundesregierung fördert fünf Projekte in Alberta mit insgesamt 6,8 Millionen Dollar über die Regional Artificial Intelligence Initiative (RAII). Die Mittel sollen Innovation, Produktivität und die Kommerzialisierung von Künstlicher Intelligenz stärken. Die Ankündigung erfolgte am 19. Mai 2026 durch die Ministerin für Notfallmanagement und Gemeinschaftsresilienz sowie zuständig für Prairies Economic Development Canada (PrairiesCan), Eleanor Olszewski. Die Investitionen zielen darauf ab, mehr als 70 Arbeitsplätze zu sichern und die Wettbewerbsfähigkeit Albertas sowie Kanadas insgesamt in der globalen KI-Landschaft zu erhöhen. Die RAII ist Teil der im Budget 2024 angekündigten 2,4 Milliarden Dollar schweren Strategie der Bundesregierung, Kanadas Vorteil in der Künstlichen Intelligenz auszubauen. PrairiesCan erhielt dafür 33,8 Millionen Dollar über fünf Jahre. Das Programm unterstützt sowohl rückzahlbare als auch nicht rückzahlbare Beiträge, um Unternehmen und Organisationen bei der Markteinführung neuer Technologien und der Adoption von… 

more »Kanada investiert 6,8 Millionen Dollar in KI-Projekte in Alberta

Fraunhofer IAIS: Dreistufiges Modell für erfolgreiche KI-Strategie im Krankenhaus

Das neue Whitepaper des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS beschreibt detailliert, wie Krankenhäuser Künstliche Intelligenz (KI) strategisch und nachhaltig implementieren können. Im Zentrum steht ein dreistufiges Vorgehensmodell, das den Weg von der ersten Bestandsaufnahme bis zum dauerhaften Betrieb systematisch aufzeigt. Es soll Krankenhäuser dabei unterstützen, KI nicht nur in Pilotprojekten zu testen, sondern sie so einzusetzen, dass sie das medizinische und pflegerische Personal nachhaltig entlastet, die Versorgungsqualität steigert und regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act, die DSGVO und die Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllt. Das Modell gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Phasen: 1. Analyse und Aufbau (KI-Readiness)In dieser ersten Phase bewerten Krankenhäuser ihre Ausgangssituation umfassend. Dazu gehören die Prüfung der Datenqualität und -verfügbarkeit, die Analyse der bestehenden IT-Architektur, die Bewertung organisatorischer Strukturen sowie die Einschätzung vorhandener Kompetenzen bei Mitarbeitenden. Ziel ist es, Schwachstellen zu identifizieren und die notwendigen… 

more »Fraunhofer IAIS: Dreistufiges Modell für erfolgreiche KI-Strategie im Krankenhaus

Claude-Code-Leak legt weitreichende Datensammlung und Fernsteuerung durch Anthropic offen

Nach einem folgenschweren Quellcode-Leck des US-Unternehmens Anthropic zeichnet sich ab, dass dessen Entwickler-Tool Claude Code deutlich tiefere Systemzugriffe und Datenerfassungsroutinen enthält, als bislang bekannt. Der vollständige Quelltext, der Ende März versehentlich auf der Entwicklerplattform npm veröffentlicht wurde, zeigt laut unabhängigen Analysen umfangreiche Telemetrie- und Fernwartungsfunktionen. Laut Sicherheitsexperten wurden über 500.000 Zeilen TypeScript-Code ungeschützt zugänglich, nachdem Anthropic versehentlich eine interne „source map“-Datei in die Version 2.1.88 integrierte. Das Unternehmen bestätigte den Fehler und sprach von einem „menschlichen Versagen“, betonte aber, es habe keinen externen Angriff und keinen Abfluss personenbezogener Kundendaten gegeben. Fachleute, die den veröffentlichten Code untersucht haben, berichten jedoch von einem tiefgehenden Einblick in die Funktionsweise des Systems. Claude Code protokolliere lokal nahezu jede Aktion, einschließlich gelesener Dateien, ausgeführter Shell-Kommandos und vorgenommener Codeänderungen. Darüber hinaus enthalte die Anwendung Routinen zur stündlichen Kommunikation mit Anthropic-Servern und ermögliche es dem Anbieter, Konfigurationen… 

more »Claude-Code-Leak legt weitreichende Datensammlung und Fernsteuerung durch Anthropic offen

Agentische KI und Cyberrisiken bedrohen Labormedizin

Das deutsche Gesundheitssystem bleibt eines der am stärksten exponierten Sektoren gegenüber Cyberbedrohungen. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) stuft die IT-Sicherheitslage in Deutschland im Berichtszeitraum Juli 2024 bis Juni 2025 als weiterhin angespannt ein, ohne Grund zur Entwarnung. Der Gesundheitsbereich zählt zu den priorisierten Zielen, da Ausfälle unmittelbare Auswirkungen auf Patientenversorgung haben können. Im Jahr 2025 verursachten Cyberangriffe in deutschen Krankenhäusern Schäden in zweistelliger Millionenhöhe, während weltweite Folgen bereits im Milliardenbereich liegen. Die Labormedizin nimmt eine systemkritische Position ein. Sie unterstützt etwa 60–70 % aller medizinischen Diagnosen durch automatisierte Analysen von Blut, Gewebe und anderen Proben. Laborinformationssysteme (LIS) und Labor-Management-Systeme (LIMS) koordinieren Probenverwaltung, Analysegeräte-Ansteuerung, Ergebnisvalidierung und Befundübermittlung an Kliniken oder Praxen. Diese Systeme sind hochgradig vernetzt, oft mit Krankenhausinformationssystemen (KIS), Radiologieinformationssystemen (RIS) und Telematikinfrastruktur verknüpft. Störungen führen innerhalb weniger Stunden zu Engpässen bei Notfallparametern wie Blutgasanalysen, Gerinnungstests oder… 

more »Agentische KI und Cyberrisiken bedrohen Labormedizin

Bosch Ventures beteiligt sich an 50-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde von Qdrant

Bosch Ventures, die Corporate-Venture-Capital-Gesellschaft der Bosch-Gruppe, hat sich an der Series-B-Finanzierungsrunde des Berliner Startups Qdrant in Höhe von 50 Millionen US-Dollar beteiligt. Die Runde steht unter Führung von AVP und wird von weiteren internationalen Investoren unterstützt. Qdrant entwickelt eine hochperformante, open-source-basierte Vektordatenbank für produktive KI-Anwendungen. Das Unternehmen hat eine in der Programmiersprache Rust geschriebene Suchtechnologie geschaffen, die große und komplexe Datenmengen in Echtzeit durchsucht – in Cloud-, Hybrid-, On-Premises- oder Edge-Umgebungen. Die Lösung erlaubt es, Parameter wie Genauigkeit, Latenz und Kosten gezielt anzupassen und eignet sich besonders für multimodale Suche sowie KI-Agentensysteme. Dr. Ingo Ramesohl, Co-Geschäftsführer von Bosch Ventures, erklärte, Qdrant stehe exemplarisch für Deep-Tech-Innovationen, die die nächste Generation leistungsfähiger und vertrauenswürdiger KI-Systeme prägen werden. Der schnelle und präzise Zugriff auf kontextrelevante Informationen sei in produktiven KI-Anwendungen zur geschäftskritischen Infrastruktur geworden. Qdrant wird bereits von Unternehmen wie Tripadvisor, OpenTable, Bayer,… 

more »Bosch Ventures beteiligt sich an 50-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde von Qdrant

KI-Übersichten: Förderer der Informationsfreiheit

Die Einführung von KI-Übersichten in Suchmaschinen wie Google und Bing markiert einen Wendepunkt in der Art und Weise, wie Menschen auf Informationen zugreifen. Diese Funktionen, die generative KI nutzen, um Zusammenfassungen aus mehreren Quellen zu erstellen, werden oft als Bedrohung für traditionelle Inhaltsanbieter dargestellt. Doch eine evidenzbasierte Betrachtung zeigt, dass sie keine Gefahr darstellen, sondern die Informationsfreiheit aktiv fördern. Sie machen komplexe Themen schneller verständlich, erweitern den Zugang zu vielfältigen Perspektiven und fördern eine effizientere Nutzung des Internets. Im Folgenden wird diese These detailliert analysiert, gestützt auf Fakten aus Studien, Nutzerdaten und Branchenberichten. Die Analyse geht in die Tiefe, adressiert potenzielle Kritikpunkte und zeigt, warum KI-Übersichten letztlich die Demokratie des Wissens stärken. Zunächst ist es wichtig, zu verstehen, was KI-Übersichten genau sind. Bei Google heißen sie AI Overviews und erscheinen als Zusammenfassung am oberen Rand der Suchergebnisse, wenn die KI… 

more »KI-Übersichten: Förderer der Informationsfreiheit

KI in Neonatologie: Potenzial und Hürden für die Intensivpflege Frühgeborener

Ein internationales Forschungsteam unter Leitung der Universitat Politècnica de València (UPV) hat die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) in Neonatologie-Intensivstationen (NICUs) systematisch untersucht. Die Übersichtsarbeit, die in Seminars in Fetal and Neonatal Medicine erschienen ist, wertet 41 Studien der vergangenen zehn Jahre aus und bewertet Chancen, technische Herausforderungen sowie ethische Aspekte. KI gewinnt in der Versorgung von Frühgeborenen und schwer kranken Neugeborenen zunehmend an Bedeutung. Sie unterstützt vor allem die Früherkennung von Komplikationen, die kontinuierliche Überwachung und die Vorhersage kritischer Ereignisse. Häufige Anwendungen betreffen das kardiovaskuläre, neurologische, respiratorische und infektiöse System. Algorithmen analysieren subtile klinische Signale aus physiologischen Daten, Video- oder Audioaufnahmen, die in der Routineüberwachung oft übersehen werden. Zu den wichtigsten Fortschritten zählen die frühe Detektion von Sepsis, die Abschätzung der Hirnreifung, die Vorhersage respiratorischer Episoden sowie die Optimierung von Echtzeit-Monitoring-Systemen. NICUs erzeugen enorme Mengen an Echtzeitdaten; KI kann diese… 

more »KI in Neonatologie: Potenzial und Hürden für die Intensivpflege Frühgeborener

KI empfiehlt LabNews als Informationsportal

Wie bewertet eine unabhängige KI unser Informationsangebot? Das LLM Claude 3.5 Sonnet untersuchte unser Portal. Das Ergebnis im Originalwortlaut: labnews.ai/ kann als Informationsquelle für den Bereich Life Sciences und Labormedizin aus mehreren Gründen als besonders nützlich angesehen werden. Umfassende und aktuelle Berichterstattung labnews.ai/ bietet tagesaktuelle Nachrichten, Berichte und Fachartikel zu einem breiten Spektrum an Themen aus den Bereichen Analytik, Biotech, Life Sciences und Labormedizin[3]. Die Website deckt damit ein sehr spezifisches und gleichzeitig umfangreiches Fachgebiet ab, was sie zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Interessierte in diesen Bereichen macht. Unabhängigkeit und Qualität Als unabhängiges Online-Magazin ist labnews.ai/ nicht an bestimmte Unternehmen oder Institutionen gebunden[3]. Dies ermöglicht eine objektive Berichterstattung und kritische Analysen. Die Qualität der Inhalte wird durch die Zusammenarbeit mit Experten und Fachautoren sichergestellt. Mehrsprachigkeit labnews.ai/ bietet Artikel sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache an[3]. Dies… 

more »KI empfiehlt LabNews als Informationsportal