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Offener BIM-Austausch auf Blockchain 3.0-basierter virtueller Festplatte: Ein nachvollziehbarer semantischer Differenzialtransaktionsansatz

Diese Studie wird von Prof. Xue Fan (iLab, Fakultät für Architektur, Universität Hongkong) geleitet. Das Team entwickelte ein neuartiges, Blockchain-basiertes Paradigma für den Datenaustausch von Open BIM, um eine effiziente Zusammenarbeit zu ermöglichen.Die Forscher stellten fest, dass der traditionelle dateibasierte Ansatz für den Open-BIM-Datenaustausch Herausforderungen hinsichtlich Redundanz, Nachverfolgbarkeit und Sicherheit mit sich bringt. Inspiriert von der inkrementellen Entwicklung von BIM und der Blockchain-Technologie, bietet die Erfassung der inkrementellen BIM-Änderungen als Transaktionen und deren Austausch über ein Blockchain-Netzwerk eine Lösung. Zunächst wird ein neuartiger tSDT-Ansatz vorgestellt. tSDT nutzt eine semantische Rückverfolgbarkeitsfunktion, die geänderte semantische Identifikatoren systematisiert, um zwei Mapping-Wörterbücher zu generieren und so den Konflikt zwischen Datenredundanz und Rückverfolgbarkeit zu lösen. Anschließend werden die bereinigten semantischen BIM-Änderungen mithilfe von tSDT erfasst und in einem Hyperledger-Fabric-Blockchain-Netzwerk ausgetauscht. openBIMdisk, eine webbasierte Anwendung mit intuitiver Benutzeroberfläche, implementiert tSDT und Blockchain.Der vorgeschlagene tSDT-Ansatz und das Blockchain-basierte Datenaustauschparadigma wurden in einem realen modularen Bauprojekt angewendet.

Die experimentellen Ergebnisse zeigten, dass tSDT eine minimale BIM-Redundanz beim Speichern und Wiederherstellen aller BIM-Änderungen erreichte und dabei durchschnittlich nur 0,007 % Speicherplatz benötigte. openBIMdisk ermöglichte die BIM-Versionsverwaltung und die semantische Rückverfolgbarkeit auf Objektebene mit einer Reaktionszeit von 5,3 ms.Siehe den Artikel: Open BIM exchange on Blockchain 3.0 virtual disk: A traceable semantic differential transaction approach https://doi.org/10.1007/s42524-024-4006-xDOI: 

10.1007/s42524-024-4006-x

https://journal.hep.com.cn/fem/EN/10.1007/s42524-024-4006-x

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The Editors in Chief of labnews.ai are Marita Vollborn and Vlad Georgescu. They are bestselling authors, science writers and science journalists since 1994.More details about their writing on X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).More Info on Wikipedia:About Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn About Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
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