Ein KI-gestütztes Modell, das auf 71 spezifischen Blutproteinen basiert, kann das Risiko einer frühzeitigen Netzhautdegeneration bei Menschen mit Typ-2-Diabetes bereits vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie, die im Fachjournal PLOS Medicine veröffentlicht wurde.
Die Forschenden um Huangdong Li vom Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases analysierten Blutplasma von 1.492 Patienten mit Typ-2-Diabetes, die noch keine diabetische Netzhautneurodegeneration (DRN) aufwiesen. Über einen Zeitraum von sechs Jahren wurden bei 1.218 Teilnehmern wiederholt Netzhautscans durchgeführt. Die Ergebnisse wurden mit Daten von 502 Diabetikern aus der UK Biobank verglichen.
Die Wissenschaftler identifizierten 71 Blutproteine, die mit DRN in Verbindung stehen und an Prozessen wie Entzündung und zellulärer Erhaltung beteiligt sind. Mithilfe maschinellen Lernens entwickelten sie das Vorhersagemodell „Pro-DRN“, das die Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu den bisher besten Modellen um 26 Prozent verbesserte.
Diabetische Netzhautneurodegeneration gilt als früher Marker für weitere neurologische Schäden bei Diabetes, etwa kognitive Beeinträchtigungen oder periphere Neuropathien. Bisher wird sie meist erst erkannt, wenn bereits irreversible Schäden vorliegen.
Die Autoren betonen, dass das Modell auf Assoziationen beruht und keine direkten Ursachen nachweist. Dennoch sehen sie darin eine Chance, die Versorgung von Diabetikern durch eine einfache Blutuntersuchung frühzeitig risikostratifizieren zu können. Das Modell steht Ärzten online zur Verfügung.
Quelle:
Li H, Zhu Z, Yang S, et al. Proteomic signatures of early retinal neurodegeneration in type 2 diabetes mellitus. PLOS Medicine. 2026. DOI: 10.1371/journal.pmed.1004868
