Ein internationales Forscherteam hat in einem umfassenden Review die Kombination von Autofluoreszenz-Bildgebung (AF) mit Deep-Learning-Methoden als vielversprechenden Ansatz für die frühe, markerfreie Erkennung von Krankheiten beschrieben. Die Integration ermöglicht es, metabolische und mikrostrukturelle Veränderungen im Gewebe sichtbar zu machen, lange bevor klassische morphologische Veränderungen auftreten. Die Übersichtsarbeit wurde in der Fachzeitschrift Frontiers in Artificial Intelligence veröffentlicht. Hintergrund Viele Erkrankungen, darunter Krebsvorstufen, Diabetesfolgen und chronische Entzündungen, beginnen mit biochemischen und metabolischen Veränderungen im Gewebe. Diese frühen Veränderungen sind mit herkömmlichen bildgebenden Verfahren oft noch nicht sichtbar. Die Autofluoreszenz-Bildgebung nutzt die natürliche Fluoreszenz körpereigener Moleküle (z. B. NADH, FAD, Kollagen, Lipofuszin), um ohne Farbstoffe oder Kontrastmittel metabolische und strukturelle Informationen zu gewinnen. Deep-Learning-Algorithmen können diese komplexen optischen Signale analysieren und Muster erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Technologische Grundlage Autofluoreszenz entsteht durch endogene Fluorophore, die Aufschluss über den Zellstoffwechsel, den Redox-Status,… 

Eine aktuelle Studie bestätigt den Zusammenhang zwischen früher diabetischer Neuropathie und beginnender Nierenschädigung bei gut eingestellten Patienten mit Typ-2-Diabetes. Wissenschaftler weisen jedoch darauf hin, dass dieser Zusammenhang bereits vor über 30 Jahren nachgewiesen wurde – und weitgehend in Vergessenheit geraten ist. Ein Beitrag im Frontiers in Clinical Diabetes and Healthcare erinnert an die Pionierarbeit des schwedischen Forschers Göran Sundkvist. Hintergrund Bei Diabetes mellitus zählen Neuropathie und Nephropathie zu den klassischen mikrovaskulären Komplikationen. Beide sind mit einer ungünstigen Prognose verbunden. Während die diabetische Neuropathie oft früh auftritt, gilt die Nephropathie als eine der schwerwiegendsten Folgen der Erkrankung. Eine aktuelle Querschnittsstudie von Zaki et al. (2025) zeigte bei Patienten mit gut kontrolliertem Typ-2-Diabetes und noch erhaltener Nierenfunktion einen signifikanten Zusammenhang zwischen klinischer peripherer Neuropathie und erhöhtem Albumin-Kreatinin-Quotienten im Urin. Die vergessene Pionierarbeit Bereits 1993 veröffentlichte der schwedische Forscher Göran Sundkvist eine prospektive… 

Bei Patienten mit diabetischer Nierenerkrankung (DKD) im Stadium G2 bis G4 stehen einfache Entzündungsmarker aus dem Blutbild in Zusammenhang mit einer linksventrikulären Hypertrophie (LVH). Eine Studie der Peking University Third Hospital zeigt, dass vor allem die Neutrophilenzahl und der Systemic Immune-Inflammation Index (SII) unabhängige Risikofaktoren für eine Verdickung des Herzmuskels darstellen. Die Ergebnisse wurden in einer Fachzeitschrift veröffentlicht. Hintergrund Bei Patienten mit diabetischer Nierenerkrankung gehören kardiovaskuläre Komplikationen zu den schwerwiegendsten Folgen. Die linksventrikuläre Hypertrophie gilt als wichtiger Vorhersagefaktor für Herz-Kreislauf-Ereignisse. Gleichzeitig besteht bei diesen Patienten häufig ein chronisch niedriggradiger Entzündungszustand, der sowohl die Nieren als auch das Herz-Kreislauf-System zusätzlich schädigt. Studiendesign und Methode In die Querschnittsstudie wurden 419 Patienten mit diabetischer Nierenerkrankung der Stadien G2 bis G4 eingeschlossen, die zwischen Januar 2020 und September 2025 in der Peking University Third Hospital behandelt wurden. Anhand echokardiografischer Befunde wurden die Teilnehmer in…