يستخلص ChatGPT البيانات في السكتة الدماغية الإقفارية بشكل شبه مثالي - يجد الباحثون في بون فروقًا قليلة بين الخبير والذكاء الاصطناعي في نقل البيانات من استئصال الخثرة.
قامت مجموعة بحثية بقيادة نيلز لينين، كبير الأطباء في قسم الأشعة العصبية التشخيصية والتدخلية وأشعة الأعصاب للأطفال في مستشفى بون الجامعي (UKB)، بإنشاء موجه أوامر ألماني لـ ChatGPT في البداية واختبرته على 20 تقريرًا لتحديد الأخطاء ومن ثم تعديل الموجه. بعد التصحيح، تم اختبار استخلاص البيانات باستخدام ChatGPT على 100 تقرير داخلي من UKB. للمقارنة المثلى، قام أخصائي أشعة عصبية خبير بتجميع النتائج بالإضافة إلى ذلك، دون رؤية تقييم ChatGPT. بعد ذلك، قارن الباحثون النتائج ووجدوا أن ChatGPT استخلص 94 بالمائة من الحالات بشكل صحيح ولم تكن هناك حاجة لإعادة المعالجة. في هذه الحالة، اعتبر الباحثون فقط بيانات ChatGPT صحيحة إذا تطابقت تمامًا مع بيانات الخبير. تم اعتبار أي انحراف، مثل الرموز الإضافية أو علامات الترقيم أو المرادفات، خاطئًا.
للتحقق من صحة هذه النتائج، اختبر الباحثون 30 تقريرًا خارجيًا إضافيًا بنفس الموجه. حقق ChatGPT 90 بالمائة من إدخالات البيانات الصحيحة.
"هذا يشير إلى أن ChatGPT يمكن أن يكون بديلاً للاستعلام اليدوي عن هذه البيانات." يقول د. لينين. "ومع ذلك، تم إنشاء التقارير وموجه الأوامر باللغة الألمانية فقط من قبلنا، لذلك قد تحتاج نتائج دراستنا إلى تأكيد للغات أخرى. بالإضافة إلى ذلك، لاحظنا نتائج سيئة في نقاط بيانات معينة، مما يدل على أن الإشراف البشري لا يزال مطلوبًا. ومع ذلك، نتوقع أن يؤدي المزيد من التحسين لموجه الأوامر إلى تحسين النتائج بشكل أكبر وأن يوفر ChatGPT في المستقبل تسهيلاً للعمل في هذا المجال."
في قسم الأشعة، يتم بالفعل اختبار ChatGPT في إجراءات مختلفة - على سبيل المثال لتبسيط التقارير أو إنشاء أسئلة للمرضى حول الفحص المبكر لسرطان الثدي. ومع ذلك، فإن ما إذا كان ChatGPT يمكنه استخلاص البيانات بشكل صحيح من تقارير النص الحر لاستئصال الخثرة وإنشاء بيانات سريرية في نفس الوقت كان غير مستكشف حتى الآن وشكل الهدف البحثي لهذه الدراسة الجديدة.
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.232741
