Barcelona (LabNews Media LLC) – Forscher der Universitat Oberta de Catalunya (UOC) haben einen neuen Index entwickelt, der das Fortschreiten der Alzheimer-Erkrankung anhand der asymmetrischen Abnahme von grauer Substanz im Gehirn objektiv quantifiziert. Die Messgröße könnte künftig als Biomarker für Früherkennung und Therapiebewertung dienen. Entgegen der bisherigen Annahme, dass sich das Gehirn bei Alzheimer ähnlich symmetrisch abbaut wie im gesunden Alterungsprozess, zeigt die Studie eine zunehmende Asymmetrie der kortikalen Verdünnung. Je höher der Asymmetrie-Index ausfällt, desto stärker ist die Neurodegeneration und desto ausgeprägter sind die klinischen Symptome. Der Index kann zudem zwischen Betroffenen und gesunden Personen unterscheiden sowie symptomfreie und symptomatische Träger des Risikogens APOE4 voneinander abgrenzen. Das internationale Team um Erstautorin Agnès Pérez Millan vom AIWELL-Forschungsteam des UOC-eHealth Centre wertete Magnetresonanztomographie-Daten (MRT) von über 600 Personen mit der genetischen Form der Alzheimer-Erkrankung aus. Die Kohorte stammt aus dem Dominantly… 

Jena (LabNews Media LLC) – Der Rückgang der mitochondrialen Funktion im Alter wird maßgeblich durch einen Mangel am Membranlipid Phosphatidylcholin ausgelöst. Das hat ein internationales Forschungsteam um Dr. Maria Ermolaeva vom Leibniz-Institut für Alternsforschung – Fritz-Lipmann-Institut (FLI) in Jena nachgewiesen. Die Studie, die am 18. April 2026 in „Nature Communications“ erschienen ist, zeigt zudem, dass dieser Prozess zumindest teilweise umkehrbar ist. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler konnten zeigen, dass mit zunehmendem Alter die Produktion von Phosphatidylcholin abnimmt. Dieses Lipid ist entscheidend für die Flexibilität und Fusion der Mitochondrien – jener Zellkraftwerke, die Energie bereitstellen und sich zu Netzwerken zusammenschließen, um Energie zu verteilen und Schäden zu reparieren. Ohne ausreichend Phosphatidylcholin fragmentieren die Mitochondrien, verlieren ihre metabolische Plastizität und können Energie nicht mehr effizient verteilen. In Versuchen mit alternden Fadenwürmern (Caenorhabditis elegans) stellte die Gabe von Phosphatidylcholin oder dessen Vorläufer Cholin die… 

Ein Forschungsteam bei Google unter der Leitung von Michael Brenner , Catalyst Professor für Angewandte Mathematik und Physik an der Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) und Google-Wissenschaftler, hat ein neues System für künstliche Intelligenz entwickelt, das automatisch wissenschaftliche Softwareprogramme schreiben kann, die die Leistung von von Menschen geschriebenen Programmen übertreffen. Das in Nature veröffentlichte System trägt den Namen Empirical Research Assistance (ERA) und wurde von Brenner und Shibl Mourad von Google DeepMind gemeinsam geleitet. Die Harvard-Doktoranden Qian-Ze Zhu, Ryan Krueger und Sarah Martinson wirkten als studentische Forscher von Google in Brenners Arbeitsgruppe mit. Die Forschung erfolgte in Brenners Funktion als Catalyst Professor, einer von der Universität eingerichteten Position zur Stärkung der Beziehungen zwischen Wissenschaft und Wirtschaft, indem hochrangige Dozenten bei Forschungstätigkeiten in externen Unternehmen unterstützt werden. In der modernen Wissenschaft wird ständig maßgeschneiderte Software eingesetzt, um spezifische Hypothesen zu testen oder komplexe Daten zu… 

G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) befinden sich in der Plasmamembran, der Grenze zwischen Zellinnerem und -äußerem. Sie sind an nahezu allen physiologischen Prozessen unseres Körpers beteiligt – vom Sehen und Riechen bis hin zur Wahrnehmung von Adrenalin, Insulin, Nährstoffen und Medikamenten. Eine zentrale Herausforderung bestand darin, Moleküle zu entwickeln, die GPCRs in verschiedenen Kontexten ein- und ausschalten können. Dies würde nicht nur Einblicke in die Steuerung nahezu aller Körperfunktionen durch diese Rezeptoren ermöglichen, sondern auch neue Wege zur Entwicklung von Medikamenten für eine Vielzahl von Krankheiten eröffnen, für die es bisher keine Behandlungsmöglichkeiten gibt. Das  UW Medicine Institute for Protein Design  und  Skape Bio  leiteten eine neue Studie, die erstmals zeigte, dass KI zur computergestützten Entwicklung von Proteinen eingesetzt werden kann, um GPCRs zu aktivieren oder zu blockieren. Ihre Ergebnisse wurden am 21. Mai in Nature veröffentlicht . „Beim Proteindesign wird unser Verständnis davon, wie sich Proteine ??falten,…